Konekäännös · Englanninkielinen alkuperäinen

VoxCPM2 äänikloonaus Mac

Suorita VoxCPM2 paikallisesti Apple Silicon MLX kloonataksesi äänen tai suunnitellaksesi yhden tekstikuvauksesta. Tämä OpenBMB-malli tuottaa 48 kHz:n puheen 30 kielellä. Kuuntele esimerkkejä, kokeile sitten CLI-ohjelmaa viitenauhoituksella ja sen transkriptiolla.

Ääninäytteet · Kääntä CLI · VoxCPM2 vs Qwen3-TTS

Äänen kloonausnäytteet

Nämä englanninleikkeet ovat peräisin julkaistusta FLEURS -vertailusta. Viite ja generoitu puhe käyttävät eri lauseita. Jokainen tuotos on yksi edustava näyte; vertailumittareiden keskiarvo on useita leikkeitä.

Reference audio englanti · 16 kHz

Reference transkripti: Voit vain ihmetellä, mikä näppäimistöstä tulee, kun jotain uudempaa tulee.

VoxCPM2 bf16 englanti · 48 kHz

Generoitu teksti: Kun hän työskenteli sairaalassa, Liggins alkoi tutkia ennenaikaista työtä vapaa-aikanaan.

Qwen3-TTS Perus 1.7B bf16 ICL englanti · 24 kHz

Generoitu teksti: Kun hän työskenteli sairaalassa, Liggins alkoi tutkia ennenaikaista työtä vapaa-aikanaan.

Kloonaa ääni CLI:n kanssa

Lataa Reference audio referenssiksi.wav. Komento käyttää tarkkaa transkriptiotaan; korvaa sekä nauhoituksen että transkription, kun käytät omaa ääninäytettäsi.

speech speak "Hello from the cloned voice." \
    --engine voxcpm2 \
    --voxcpm2-variant bf16 \
    --voice-sample reference.wav \
    --voxcpm2-prompt-audio reference.wav \
    --voxcpm2-prompt-text "One can only wonder what the keyboard will become when something newer comes along." \
    --seed 42 \
    --output clone.wav

Mitä se on?

Arkkitehtuuri

Viisi yhteistyössä toiminutta osaa tuottaa 48 kHz:n aaltomuodon:

Osa Tavaran kuvaus
MiniCPM-4 perus LM28-kerros MiniCPM-4 LongRoPE:llä, GQA:lla (16 Q / 2 KV:n päätä, 128 päätä, ja SwiGLU MLP:llä.
LM-jäännös8-kerros MiniCPM-4 variantti, jossa ei ole pyöriviä upotuksia. Refleksit perus LM piilotettu tila per luotu audio laastari.
FSQ + paikallinen diT-estimaattoriScalar-määrälliset piilotilat ajaa 12-kerroksinen diffuusio Muuntaja (V2) toimii 64-dim ääni latentteja laastarit 4 CFG-nolla-tähden Euler ratkaisija, 10 aikaaskelia oletus.
AudioVAE V2 Syyllinen konvolutionaalinen dekooderi. Luetaan 16 kHz referenssiääni + säteilee 48 kHz aaltomuotoa (3× ylös näyte paistettu).
PysäytäPer-askel binääriluokitus LM piilotettu tila. Argmax = 1 päättyy sukupolven jälkeen minTokens laastarit.

Bundles.

Nykyinen CLI tukee bf16 ja int8 nippuja, jotka on muunnettu yläjuoksulta openbmb/VoxCPM2 tarkastuspiste. Kvanttisointia sovelletaan kielimalliin ja diffuusio-ennusteisiin; audiodekooderi pysyy täysin tarkkuudella.

Bundle Määrä KokoHuggingFace
bf16 Ei mitään (viite)~5,0 GBaufklarer/VoxCPM2-MLX-bf16
int8MLX QuantizedLinear, ryhmän koko 64~3,0 GBaufklarer/VoxCPM2-MLX-int8

Pyöreän matkan ASR (Qwen3-ASR 0.6B, 8-senttivaljakko, M-sarjan Apple Silicon):

VarianttiWERRTF
bf162.04 %1.38
int80.00 %1.02
int4 (eläkkeellä)4.08 %0.83

CLI:n oletusarvot bf16; valitse int8 pienemmästä ladannasta. int4 jää eläkkeelle ja näkyy taulukossa ainoastaan historiallisena mittauksena.

Nopea aloitus

import VoxCPM2TTS

let tts = try await VoxCPM2TTSModel.fromPretrained()  // defaults to bf16
let audio = try await tts.generate(text: "Hello from VoxCPM2.", language: "english")
// audio: [Float] at 48 kHz mono

Valitse int8 nippu selkeästi:

let tts = try await VoxCPM2TTSModel.fromPretrained(
    modelId: "aufklarer/VoxCPM2-MLX-int8"
)

Äänen suunnittelu (ohjeistukseen perustuva)

Ohita luonnollisen kielen tyyli kuvaus; malli olosuhteet synteesi ilman viite audio näyte:

let audio = try await tts.generateVoxCPM2(
    text: "Welcome to the show.",
    instruct: "A young woman, gentle and warm voice."
)

Äänen kloonaus

Yhden vertailukloonaaminen 16 kHz:n monoliittileikkeestä:

let ref = try AudioFileLoader.load(url: URL(fileURLWithPath: "speaker.wav"),
                                   targetSampleRate: 16000)
let audio = try await tts.generateVoxCPM2(
    text: "This is a cloned voice.",
    refAudio: ref
)

Lopullinen kloonaaminen ... läpäise sekä referenssiääni ja matching transkript, jotta LM voi myös ehdollistaa leksical context, säilyttäen prosodia ja aksentti enemmän uskollisesti:

let audio = try await tts.generateVoxCPM2(
    text: "Hello from the cloned voice.",
    refAudio: ref,
    promptText: "this is what the reference clip actually said",
    promptAudio: ref
)

KLI

speech speak "Hello there." \
    --engine voxcpm2 \
    --voxcpm2-variant int8 \
    --output hello.wav

# Voice design
speech speak "Welcome to the show." \
    --engine voxcpm2 \
    --voxcpm2-instruct "A young woman, gentle and warm voice." \
    --output design.wav

# Voice cloning
speech speak "This is a cloned voice." \
    --engine voxcpm2 \
    --voice-sample speaker.wav \
    --output clone.wav

Liput: --voxcpm2-variant {bf16,int8}, --voxcpm2-instruct, --voxcpm2-ref-audio, --voxcpm2-prompt-audio + --voxcpm2-prompt-text, --voxcpm2-cfg-value, --voxcpm2-timesteps, --voxcpm2-max-tokens, --voxcpm2-min-tokens, --seed toistettavissa olevan synteesin osalta.

VoxCPM2 vs Qwen3-TTS

Julkaistu englanninkielisiä tuloksia kymmenen FLEURS referenssi-/kohdeparin mallista: keskiarvo WER ja UTMOS, mediaani RTF. Lower WER and RTF ovat parempia; UTMOS ennustaa luonnollisuutta eikä ole ihmisen luokitus. Nämä tulokset eivät määritä universaalia sijoitusta.

MalliWER ↓RTF ↓UTMOS ↑
VoxCPM2 bf161.8%1.112.97
Qwen3-TTS Perus 1.7B bf16 ICL 2.4%1.703.50

Täysi viiden kielen vertailu ja menetelmä .

Valinnat speech-swift TTS -moduulien välillä

Kokoro-82MQwen3-TTSCosyVoice3VoxCPM2VibeVoice 1.5B
Paraateja82M0.6 / 1.7 B0.5B2B 1,5B
Näytteenottotaajuus24 kHz24 kHz24 kHz48 kHz 24 kHz
TaustaosaCoreML (ANE)MLX, CoreMLMLXMLXMLX
Kieli1010930FI + ZH
Äänisuunnittelu Kiinteät esiasetukset——Ohjeisiin perustuva —
Äänen kloonaus—ICL-viittausNollaiskun viite Viite + lopullinenRaw audio + transkriptio
Pitkänomainen Lyhyt/keskisuuriVirtaaminenVirtaaminenLaastaritPäätä 90 min
Valitse VoxCPM2 kun...

...Tarvitset 48 kHz:n ulostulon (musiikki- ja lähetyssovellukset) tai luonnollisen kielen äänisuunnittelun ilman referenssileikkeitä. Jotta maksimaalinen lyhytmuotoinen englanti TTS pienemmällä latauksella, CosyVoice3 tai Qwen3-TTS ovat kevyempiä. Pitkämuotoista podcastia / äänikirjaa varten EN/ZH:ssa VibeVoice 1.5B on tarkoitus rakennettu.

Vastuullinen käyttö

Äänen kloonaus on mukana. Saat suostumuksen kaikille ääni kloonaat ja älä käytä mallia esittää yksilöitä, tuottaa vääriä tietoja, tai syyllistyä petoksiin. openbmb/VoxCPM2 sovelletaan.

Paikallinen syntyperäinen päätelmä

VoxCPM2 tukee painoaPuhtaus: .float16 kvantitatiivisen tarkistuspisteen osalta. Sen pääparametrit käyttävät FP16; AudioVAE ja jotkin laskelmat pysyvät FP32. INT8 tarkastuspisteet hylätään tässä tilassa.

Eksplicity tokenizerDirector Lataaminen käyttää lavastettu tokeneizer tiedostoja muuttamatta niitä tai tarvitset erillisen välimuistin. Incremental puhe decodes rajoittaa syy-ikkunat säilyttäen AudioVAE vasemmalle yhteydessä.

Puhe virralla: tosi palauttaa NDJSONin äänitapahtumat 48 kHz:ssä, minkä jälkeen on tehty tai virhe. Peruuta pyynnöstäID osoitteessa /v1/ference/cancel. GET /v1/ferenssi/voimakkuus ja/v1

API tiedot