Cas d’usage · Pipeline

Transcription diarisée.
Chaque locuteur identifié.

D’un enregistrement de réunion ou d’un fichier d’appel à une transcription entièrement attribuée — reconnaissance vocale, diarisation et identification de locuteur réunies en un pipeline embarqué. Pas d’API cloud, pas de facturation à la minute, aucune donnée ne quitte l’appareil.

Ce que vous pouvez construire

Quatre formes du même pipeline.

Chaque forme assemble un ASR + un diariseur + un magasin optionnel d’identification de locuteur. Les composants sont interchangeables ; votre choix dépend de la source audio et du budget latence.

Compte-rendus de réunion

Attribution « Alice a dit… » / « Bob a dit… » depuis un seul export Zoom.

Analytics centre d’appels

Tours agent vs. appelant, sentiment par locuteur, sur l’appareil pour la conformité.

Transcriptions de podcast

Animateur et invités identifiés sur tout l’épisode, horodatage au mot près.

Dossiers juridiques / entretiens

Attribution de qualité judiciaire sans qu’aucun audio ne quitte l’appareil.

Démarrage rapide

Transcrire les paroles et consulter les segments des locuteurs.

Après avoir installé la CLI sur Apple Silicon, transcrivez un enregistrement et consultez les segments des locuteurs avec des commandes distinctes.

Affichez le texte reconnu dans le terminal.

speech transcribe meeting.wav

Consultez les étiquettes des locuteurs et les plages temporelles en JSON, ou utilisez --rttm pour le format RTTM.

speech diarize meeting.wav --json

Ces commandes renvoient des résultats distincts. Elles ne produisent pas de transcription avec des étiquettes de locuteur et ne reconnaissent pas les voix enregistrées au préalable.

Enregistrez une transcription en texte brut pour chaque enregistrement WAV du dossier :

speech transcribe-batch recordings/ --extensions wav --output-dir transcripts/
Convertir un M4A en texte sur Mac : guide complet
Pour aller plus loin

Guides des composants.