Maskinöversättning · Engelskt original
Blogg
Voice cloning riktmärken
July 2, 2026

Voice kloning modeller, mätt över fem språk.

Vi klonade tio FLEURS referenstalare per språk, genererat tio uttagna FLEURS måldomar, sedan genomsnittlig högtalarlikhet, WER/CER, UTMOS förutspådd kvalitet och steady-state hastighet. Spelarna nedan visar en representativ referens och genererad utgång från samma körning.

Engelska engelska engelska

FLEURS test/en_us10 referens/målpar

Mänsklig ASR golv: 3.5% WER på originalet FLEURS målljud.

ModellPrecisionCosineWERUTMOSAudio μRTF med.Peak RSS
OmniVoiceint80.51311.1%2.325.20 s0.17—
VoxCPM2bf160.5471.8%2.974.88 s1.111.5 GB
Chatterbox Multilingualfp160.6421.2%2.225.10 s0.76—
Fish Audio S2 Profp160.4893.9%3.474.60 s2.78—
Qwen3-TTS Base1.7B bf16 ICL0.4912.4%3.504.95 s1.701.8 GB
F5-TTSfp160.6985.6%1.829.09 s0.570.7 GB
Higgs TTS 3bf160.4724.0%2.887.60 s0.788.0 GB
IndexTTS2fp160.7385.1%2.987.34 s1.02.9 GB

Tyska tyska

FLEURS test/de_de10 referens/målpar

Mänsklig ASR golv: 11.4% WER på originalet FLEURS målljud.

ModellPrecisionCosineWERUTMOSAudio μRTF med.Peak RSS
OmniVoiceint80.7874.3%2.896.57 s0.22—
VoxCPM2bf160.7323.8%2.805.76 s1.091.5 GB
Chatterbox Multilingualfp160.7785.2%3.326.12 s1.20—
Fish Audio S2 Profp160.7187.0%3.345.66 s2.80—
Qwen3-TTS Base1.7B bf16 ICL0.72110.8%3.345.79 s1.721.8 GB
Higgs TTS 3bf160.6785.7%2.9511.82 s0.788.0 GB

Modern standard arabiska

FLEURS test/ar_eg10 referens/målpar

Mänsklig ASR golv: 32.8% WER på originalet FLEURS målljud.

ModellPrecisionCosineWERUTMOSAudio μRTF med.Peak RSS
OmniVoiceint80.72733.2%2.727.04 s0.18—
VoxCPM2bf160.67830.2%2.676.26 s1.141.5 GB
Chatterbox Multilingualfp160.70328.3%2.906.37 s1.10—
Fish Audio S2 Profp160.68826.7%3.305.63 s2.83—
Higgs TTS 3bf160.70020.2%2.7512.33 s0.788.0 GB

Spanska spanska

FLEURS test/es_41910 referens/målpar

Mänsklig ASR golv: 10.6% WER på originalet FLEURS målljud.

ModellPrecisionCosineWERUTMOSAudio μRTF med.Peak RSS
OmniVoiceint80.7589.9%2.866.29 s0.21—
VoxCPM2bf160.6415.8%2.624.58 s1.181.5 GB
Chatterbox Multilingualfp160.7086.9%3.375.08 s1.22—
Fish Audio S2 Profp160.6336.8%2.954.48 s2.73—
Qwen3-TTS Base1.7B bf16 ICL0.71011.1%3.034.79 s1.761.8 GB
Higgs TTS 3bf160.6231.0%2.845.08 s0.788.0 GB

Kinesiska kinesiska

FLEURS test/cmn_hans_cn10 referens/målpar

Mänsklig ASR golv: 7.6% CER på originalet FLEURS målljud.

ModellPrecisionCosineCERUTMOSAudio μRTF med.Peak RSS
OmniVoiceint80.7094.9%2.836.56 s0.21—
VoxCPM2bf160.6954.9%2.915.70 s1.101.5 GB
Fish Audio S2 Profp160.6346.2%3.554.95 s2.76—
Qwen3-TTS Base1.7B bf16 ICL0.7015.7%3.445.24 s1.731.8 GB
F5-TTSfp160.78013.9%1.666.91 s0.570.7 GB
Higgs TTS 3bf160.5744.3%3.135.01 s0.788.0 GB

Värdena är medel över tio genererade klipp per språk, förutom RTF, som använder medianen för att undvika kallstart timing outliers. Högre högtalarkosin betyder att det genererade klippet är närmare det FLEURS referenshögtalare inbäddning. Lägre WER/CER betyder att den begärda texten återhämtades mer ren; kineserna görs med CERde andra språken med WERHögre UTMOS är en no-referens förutspådd naturlighet poäng på en 1-5 Skala. Lägre RTF är snabbare. En dash betyder att batch körningen inte producerar tillförlitlig timing för den raden. Dessa är tekniska regressionsmetri, inte en mänsklig MOS-panel. Qwen3-ASR Score är inte lika ren på alla språk: på den ursprungliga människan FLEURS målklipp i denna uppsättning, dess baslinje fel är 3.5% Engelska engelska engelska WER, 11.4% Tyska tyska WER, 32.8% Arabiska arabiska WER, 10.6% Spanska spanska WERoch 7.6% Kinesiska kinesiska CER. Läs WER/CER som en stresssignal för textåterhämtning, inte som en ren TTS kvalitetspoäng. Precision är listad per rad: VoxCPM2offentlig full-precision Swift Vägen är bf16Och medan OmniVoice visas med den publicerade int8 bunt för att fp16 ryggrad användes inte för denna publicerade körning. Kvantiserade rader kan ändra både kvalitet och hastighet, så tabellen innehåller bara den faktiska vägen som mäts för varje rad.

F5-TTS, Higgs TTS 3och IndexTTS2 raderna mättes juli 12, 2026 på samma sätt FLEURS testuppsättningar och scoringkommandon (n=10 per språk; UTMOS22-strong; deras RTF är lanseringen enkelsentence riktmärke siffra, och Peak RSS kommer från en CLI-klonkörning där motorn fartyg i tal CLI.

Input och output sample rates

KällaRollenRate
FLEURS referencesInput Referens16 kHz
OmniVoice / ChatterboxGenererad output24 kHz
Qwen3-TTS Base ICLGenererad output24 kHz
Fish Audio S2 ProGenererad output44.1 kHz
VoxCPM2Genererad output48 kHz
F5-TTS / Higgs TTS 3Genererad output24 kHz
IndexTTS2Genererad output22.05 kHz

Referenserna är 16 kHz, så de innehåller bara observerbara bevis upp till ungefär 8 kHz. Högre ränteutgångar kan låta mer öppna eftersom de bevarar eller syntetiserar mer högbandsandning, sibilans och rumsdetalj, men 44.1 eller 48 kHz-utgång betyder inte automatiskt en bättre klon. De flesta högtalaridentitet och intelligenssignaler lever långt under det höga bandet, medan överdriven högfrekvent energi kan göra en röst skarp även när WER och högtalarkosin ser bra ut.

Referens ljud och genererade kloner

Referens: Engelska engelska engelska

Engelska engelska engelska

FLEURS test/en_us/6306322369645218273.wav

Referens transkript: One can only wonder what the keyboard will become when something newer comes along.

Genererad text: While he was working at the hospital Liggins began to investigate premature labor during his spare time.

OmniVoice
int8 Klon från Engelska engelska engelska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.513
WER μ
11.1%
UTMOS μ
2.32
RTF med.
0.17
VoxCPM2
bf16 Klon från Engelska engelska engelska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.547
WER μ
1.8%
UTMOS μ
2.97
RTF med.
1.11
Chatterbox Multilingual
fp16 Klon från Engelska engelska engelska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.642
WER μ
1.2%
UTMOS μ
2.22
RTF med.
0.76
Fish Audio S2 Pro
fp16 Klon från Engelska engelska engelska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.489
WER μ
3.9%
UTMOS μ
3.47
RTF med.
2.78
Qwen3-TTS Base
1.7B bf16 ICL Klon från Engelska engelska engelska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.491
WER μ
2.4%
UTMOS μ
3.50
RTF med.
1.70
F5-TTS
fp16 Klon från Engelska engelska engelska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.698
WER μ
5.6%
UTMOS μ
1.82
RTF med.
0.57
Higgs TTS 3
bf16 Klon från Engelska engelska engelska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.472
WER μ
4.0%
UTMOS μ
2.88
RTF med.
0.78
IndexTTS2
fp16 Klon från Engelska engelska engelska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.738
WER μ
5.1%
UTMOS μ
2.98
RTF med.
1.0
Referens: Tyska tyska

Tyska tyska

FLEURS test/de_de/17047810064400454397.wav

Referens transkript: Wenn man eine romanische Sprache spricht, ist es natürlich leichter, Portugiesisch zu erlernen.

Genererad text: Die Oberfläche des Mondes besteht aus Gestein und Staub. Die äußere Schicht des Mondes wird als Kruste bezeichnet.

OmniVoice
int8 Klon från Tyska tyska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.787
WER μ
4.3%
UTMOS μ
2.89
RTF med.
0.22
VoxCPM2
bf16 Klon från Tyska tyska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.732
WER μ
3.8%
UTMOS μ
2.80
RTF med.
1.09
Chatterbox Multilingual
fp16 Klon från Tyska tyska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.778
WER μ
5.2%
UTMOS μ
3.32
RTF med.
1.20
Fish Audio S2 Pro
fp16 Klon från Tyska tyska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.718
WER μ
7.0%
UTMOS μ
3.34
RTF med.
2.80
Qwen3-TTS Base
1.7B bf16 ICL Klon från Tyska tyska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.721
WER μ
10.8%
UTMOS μ
3.34
RTF med.
1.72
Higgs TTS 3
bf16 Klon från Tyska tyska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.678
WER μ
5.7%
UTMOS μ
2.95
RTF med.
0.78
Referens: Modern standard arabiska

Modern standard arabiska

FLEURS test/ar_eg/747984393569561964.wav

Referens transkript: المناطق الكبيرة في الشمال هي مناطق قليلة السكان نوعا ما والبعض غير مأهول تقريبا.

Genererad text: قامت فرقة إيروشميث بإلغاء باقي حفلاتهم في جولتهم الموسيقية.

OmniVoice
int8 Klon från Modern standard arabiska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.727
WER μ
33.2%
UTMOS μ
2.72
RTF med.
0.18
VoxCPM2
bf16 Klon från Modern standard arabiska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.678
WER μ
30.2%
UTMOS μ
2.67
RTF med.
1.14
Chatterbox Multilingual
fp16 Klon från Modern standard arabiska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.703
WER μ
28.3%
UTMOS μ
2.90
RTF med.
1.10
Fish Audio S2 Pro
fp16 Klon från Modern standard arabiska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.688
WER μ
26.7%
UTMOS μ
3.30
RTF med.
2.83
Higgs TTS 3
bf16 Klon från Modern standard arabiska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.700
WER μ
20.2%
UTMOS μ
2.75
RTF med.
0.78
Referens: Spanska spanska

Spanska spanska

FLEURS test/es_419/11137049735103408221.wav

Referens transkript: Las escenas se proyectan en las pirámides y todas ellas son iluminadas.

Genererad text: La segregación y la recombinación barajan la variación entre uno y otro generación tras generación.

OmniVoice
int8 Klon från Spanska spanska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.758
WER μ
9.9%
UTMOS μ
2.86
RTF med.
0.21
VoxCPM2
bf16 Klon från Spanska spanska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.641
WER μ
5.8%
UTMOS μ
2.62
RTF med.
1.18
Chatterbox Multilingual
fp16 Klon från Spanska spanska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.708
WER μ
6.9%
UTMOS μ
3.37
RTF med.
1.22
Fish Audio S2 Pro
fp16 Klon från Spanska spanska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.633
WER μ
6.8%
UTMOS μ
2.95
RTF med.
2.73
Qwen3-TTS Base
1.7B bf16 ICL Klon från Spanska spanska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.710
WER μ
11.1%
UTMOS μ
3.03
RTF med.
1.76
Higgs TTS 3
bf16 Klon från Spanska spanska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.623
WER μ
1.0%
UTMOS μ
2.84
RTF med.
0.78
Referens: Kinesiska kinesiska

Kinesiska kinesiska

FLEURS test/cmn_hans_cn/6735471425702786619.wav

Referens transkript: 当天,格林尼治时间 (GMT) 约 12 时许,该车辆被拖离事故现场。

Genererad text: 植物通过光合作用从阳光中获取养分。它们还能提供荫凉。

OmniVoice
int8 Klon från Kinesiska kinesiska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.709
CER μ
4.9%
UTMOS μ
2.83
RTF med.
0.21
VoxCPM2
bf16 Klon från Kinesiska kinesiska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.695
CER μ
4.9%
UTMOS μ
2.91
RTF med.
1.10
Fish Audio S2 Pro
fp16 Klon från Kinesiska kinesiska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.634
CER μ
6.2%
UTMOS μ
3.55
RTF med.
2.76
Qwen3-TTS Base
1.7B bf16 ICL Klon från Kinesiska kinesiska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.701
CER μ
5.7%
UTMOS μ
3.44
RTF med.
1.73
F5-TTS
fp16 Klon från Kinesiska kinesiska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.780
CER μ
13.9%
UTMOS μ
1.66
RTF med.
0.57
Higgs TTS 3
bf16 Klon från Kinesiska kinesiska referens. Metrics är tio-klipp medel; ljud är ett representativt prov.
Cosine μ
0.574
CER μ
4.3%
UTMOS μ
3.13
RTF med.
0.78
Metod

Dataset referenser, inte handplockade demos

Referenser och måltexter kommer från Google FLEURS testklyfta: engelska, tyska, arabiska, spanska och mandarin kinesiska. För varje språk valde vi tio referensklipp och parade ihop var och en med en annan utsedd. FLEURS måldom, så mätvärdena är mindre känsliga för en enkel eller dålig mening. För motorer som accepterar en referensavskrift, exakt FLEURS transkript överfördes med ljudet prompt.

Poängformen speglar den objektiva sidan av VoxCPM-stil röst kloning utvärdering: intelligens via WER / CER, och kloning via högtalar-inbäddande kosin likhet. Högtalaren kodare här är Soniqo: s speech embed-speaker --engine mlxJämför rader i den här tabellen, inte mot papper SIM-procent direkt.

UTMOS beräknas med utmos22_strong Från SpeechMOS efter återförsäljning genererade klipp till 16 kHz. Det ger en no-referens naturlighet signal att WER och högtalare kosin miss, men det är fortfarande en modell förutsägelse snarare än en mänsklig lyssningsstudie.

Qwen3-TTS Base mäts med den offentliga speech-swift ICL API (ZXQXZ)Qwen3TTSModel.fromPretrainedWithEncoder + synthesizeWithVoiceCloneICL) Använda samma FLEURS referensljud och transkript. Det utelämnas för arabiska eftersom den nuvarande Qwen3-TTS Språket som utsätts här inkluderar inte arabiska. Chatterbox’ s uppströms språklista innehåller kinesiska, men den nuvarande Swift frontend stöder endast den direkta tokenizerbanan för en, ar, hi, de, es, fr, itoch ptDen kinesiska raden utelämnas avsiktligt till dess att frontend landar.

# Public speech-swift CLI example for one generated row.
speech speak "$TEXT" \
  --engine voxcpm2 \
  --voxcpm2-variant bf16 \
  --voxcpm2-ref-audio reference.wav \
  --language arabic \
  --output generated.wav

speech embed-speaker reference.wav --engine mlx --json
speech embed-speaker generated.wav --engine mlx --json
speech transcribe generated.wav --engine qwen3 --model 0.6B --language arabic

Varför flera poäng?

En klon kan låta som högtalaren men säga fel text, eller säga texten tydligt samtidigt saknas högtalaren. Det kan också matcha texten och högtalaren medan du bär hörbara artefakter. Speaker-kosin, WER / CER och UTMOS fånga olika fellägen, så alla tre måste vara synliga.

Emotion och stil attribution

OmniVoice
Broad stil tips

Bra när du vill ha en klonad högtalare med enkel leveransvägledning, till exempel en lugnare, yngre, lägre tonhöjd eller viskade läsa. Detta riktmärke använde en neutral leverans.

Chatterbox Multilingual
Expressivitet styrka

Användbart när du vill att samma högtalare ska låta mer återhållsam eller mer animerad utan att skriva känslor taggar i texten. Detta riktmärke höll uttrycks neutralt.

VoxCPM2
Röstriktning i enkla ord

Stark passform när du vill beskriva målrösten eller leveransen på naturligt språk medan du fortfarande klonar från ett referensklipp. Detta riktmärke använde referensklipet endast.

Fish Audio S2 Pro
Aktade leverans signaler

Bäst när manuset behöver uttryckliga stunder som att skratta, viska, spänning eller sorg. Detta riktmärke använde vanlig text utan att agera signaler.

Qwen3-TTS Base
Referens-audio ICL

Använder FLEURS klipp och transkript som kontextkonditionering. Detta är den jämförbara Qwen3-TTS väg för provbaserad kloning i tabellen.

F5-TTS
Hastighet + Fröflaggor

Inga inline taggar; --f5-speed skalor pacing och --f5-seed stift flödet exakt - den renaste av de snabba klonarna.

Higgs TTS 3
Inline kontroll tokens

<|emotion:...|>, < |style:whispering | & gt;,<|sfx:laughter | > och prosody taggar placerade rakt i måltexten.

IndexTTS2
Emotion förinställningar + vektorer

--indextts2-emotion förinställningar eller en 8-värde vektor, viktad, plus en separat stil-referens klipp och talhastighet kontroll.

Riktmärket lämnar avsiktligt dessa kontroller neutrala. Det håller högtalarlikheten knuten till FLEURS referens istället för att belöna en modell för att lägga till extra känslor, viskning, skrik eller skratt.

Läsa resultatet

Behandla detta som en kompakt ingenjörskontroll, inte en leaderboard. Tio referens / målpar per språk är mer användbara än en enda demo meningen, men fortfarande för liten för att krona en universell vinnare. Den användbara läsning är där en modell är stabil eller spröd för ett visst språk och metrisk.

Fish Audio och Qwen3-TTS gör ofta bättre på UTMOS även när en annan modell har ett högre högtalarkosin. Qwen3-TTS Base ICL ingår för engelska, tyska, spanska och kinesiska; i denna kör är det starkast som en naturlighet / text-återhämtningsbaslinje, medan dedikerade kloningsmodellerna förblir konkurrenskraftiga på högtalaridentitet. Rätt läsning är per-language tradeoffs, inte en enda vinnare.