Private Sprachintelligenz.
In deiner Cloud, on-premise oder auf dem Gerät.
Sprechergetrennte Transkription, automatisiertes Gesprächs-QA, Echtzeit-Unterstützung für Agenten und Vertrieb sowie Sprachmodelle, die an deine Organisation angepasst sind. Läuft in einer freigegebenen Cloud, einer privaten VPC oder bei dir vor Ort — Aufnahmen und Transkripte bleiben in der Umgebung, die du wählst.
Cloud, On-Prem oder On-Device — dieselben Modelle.
Mit der Managed API starten. In die eigene Infrastruktur wechseln, wenn Compliance es verlangt. Oder mit den Open-Source-SDKs an der Edge laufen. Die Modelle ziehen mit.
Verwaltet und pro Audiosekunde abgerechnet. Anmelden, Key holen, Endpoint aufrufen — nichts zu hosten. Genau das siehst du gerade.
AnmeldenDer ganze Stack in deinem eigenen Netz — Audio und Transkripte verlassen deine Infrastruktur nie, für regulierte, air-gapped und Datenresidenz-Anforderungen. Sprechergetrennte Transkription und automatisiertes Gesprächs-QA, Echtzeit-Unterstützung für Agenten und Vertrieb sowie Sprachmodelle, die an Sprache, Region, Terminologie und Abläufe deiner Organisation angepasst sind.
Sprache an der Edge ausliefern mit unseren Open-Source-SDKs — speech-swift für Apple, speech-core für Linux / Windows / macOS / Android — mit hardware-spezifischen Modellanpassungen. Kein Netz-Roundtrip. Wake-Words und Sprachbefehle laufen vollständig offline. Ein reiner CPU-Android-Build führt die gesamte Pipeline in 1,2 GB RAM aus — Teil unserer privaten Speech-Runtime, auf Anfrage verfügbar. Unter Linux führt unsere proprietäre Runtime eine vollständige Befehlsschleife in unter 400 MB RAM aus — für kommerzielle Deployments.
Demo ansehenWir passen unsere eigenen Modelle auf unserem eigenen Modell-Stack an deine Organisation an: Steno-Transkription, abgestimmt auf Sprache, Terminologie und Abläufe, sowie Soniqo Full Duplex — Full-Duplex-Sprach-zu-Sprach-Pipelines auf unserer eigenen Runtime. Wird mit On-Premise- und privaten Deployments geliefert.
Alles, um Sprachfeatures auszuliefern.
Diarisierung, Dialektabdeckung und Drop-in-Kompatibilität mit der OpenAI-Audio-API.
Jede Äußerung kommt mit Sprecherlabel zurück. Sprecherprofile einmal registrieren und stabile, benannte Identitäten über Meetings, Interviews und Anrufaufnahmen hinweg erhalten.
25+ Sprachen mit Regionaldialekten im Kernmodell, dazu ein Long-Tail-Modell mit 1.600+ Sprachen (Hindi, Arabisch, Indonesisch, Vietnamesisch u. a.). Automatisch erkennen oder explizit vorgeben.
Code für die OpenAI-Audio-API läuft mit einer geänderten Zeile — der Base-URL — gegen Soniqo. Key als Bearer-Token oder X-Api-Key. Kein Client-Rewrite, keine SDK-Migration.