Use Case · Pipeline

Diarisierte Transkription.
Jeder Sprecher benannt.

Von einer Meeting-Aufnahme oder einer Anrufdatei zu einem vollständig attributierten Transkript — Spracherkennung, Sprecher-Diarisierung und Sprecher-Identifikation, vereint in einer On-Device-Pipeline. Keine Cloud-APIs, keine Minutenpreise, keine Daten verlassen das Gerät.

Was du bauen kannst

Vier Ausprägungen derselben Pipeline.

Jede Ausprägung kombiniert einen ASR + einen Diarizer + ein optionales Sprecher-ID-Register. Die Komponenten sind austauschbar; die Wahl hängt von der Audioquelle und dem Latenz-Budget ab.

Meeting-Protokolle

„Alice sagte …" / „Bob sagte …"-Zuordnung aus einem einzigen Zoom-Export.

Call-Center-Analyse

Agent- vs. Anrufer-Turns, Stimmung pro Sprecher, auf dem Gerät – compliance-ready.

Podcast-Transkripte

Host + Gäste über die Episode hinweg identifiziert, mit Wort-Zeitstempeln.

Rechts- / Interview-Protokolle

Gerichtsfeste Zuordnung, ohne dass Audio das Gerät verlässt.

Vertiefende Lektüre

Komponenten-Guides.