Konekäännös · Englanninkielinen alkuperäinen
p99 ja VAP ...
p99 -arviot yhden äänikanavan kääntymisen lopputodennäköisyydestä. VAP -ennusteiden puheaktiivisuus synkronoiduilta käyttäjä- ja agenttikanavilta. Sovelluksessa käytetään näitä pisteitä päättääkseen, milloin vastaus tai keskeytys tapahtuu.
Rakenna SDK näiden sovellusrajapintojen lähteestä. Swift käyttää SpeechVADia; C++ vaatii SPECH_CORE_WITH_ONNX=ON. Android API käyttää ONNX Runtime. Nämä erilliset sovellusrajapinnat jättävät olemassa olevat putkiston oletusarvot.
Mallit
| p99 turn-1-mini | 5,3M · CoreML · Float32 | 16 kHz · 160 ms · 1 kjs | Apache-2.0 |
|---|---|---|---|
| VAP (otopuhe) | 5.8M · CoreML / ONNX · Float32 | 16 kHz · 20 s · 2 kjs | CC BY 4,0 / MIT |
Swift API
p99 puskurit keskeneräisiä vaiheita. Jokainen 160 ms askel palauttaa kahdeksan 20 ms ruutua. Käytä sekunteja päätöksen ajoitukseen ja nollaa keskusteluiden välinen istunto.
import SpeechVAD
let p99 = try await P99TurnModel.fromPretrained()
let session = try p99.createSession()
let frames = try session.pushAudio(pcm16k)
for frame in frames {
print(frame.probability, frame.availableAfterSeconds)
}
try session.reset()
let vap = try await VAPModel.fromPretrained()
let forecast = try vap.forecast(userAudio: userPcm, agentAudio: agentPcm)
print(forecast.pNow, forecast.pFuture, forecast.voiceActivity)VAP käyttää viimeisintä 20 sekuntia 16 kHz:n kohdalla. Toimituksen yhtä pitkät kanavat ja nollat inaktiiviselle aineelle. Lyhyemmät syötteet saavat johtavan hiljaisuuden. Jokainen ennuste palauttaa ikkunan; valitse laiteelle sopiva pyyntöväli.
C++
#include <speech_core/models/onnx_vap.h>
speech_core::OnnxVap model("models/vap.onnx");
auto forecast = model.forecast(user.data(), agent.data(), user.size(), 16000);
// p_now[0]: user, p_now[1]: agent
// p_future and voice_activity use the same channel order.Android
val directory = ModelManager.ensureVapModels(context)
withContext(Dispatchers.Default) {
VoiceActivityProjection(VoiceActivityProjectionConfig(directory)).use { model ->
val forecast = model.forecast(userPcm, agentPcm)
println(forecast.userNearTerm)
println(forecast.agentNearTerm)
}
}Lataukset
- P99-Turn-1-Mini-CoreML · 22 MB
- VAP-OTO-CoreML · 39 MB
- VAP-OTO-ONNX · 40 MB
Vertailuarvot
Todistukset
- turn-1-mini by p99lab · Apache-2.0 · LICENSE / NOTICE
- VAP otoSpeech · CC BY 4,0 · VoiceActivityProjection · MIT · LICENSE / NOTICE