תרגום מכונה · המקור באנגלית

שפה זיהוי

לזהות את השפה המדוברת במכשיר עם SpeechBrain ECAPA VoxLingua107. Swift זמן ריצה תומך ב- Native MLX ו-Core ML ו-107 תוויות שפה.

ארכיטקטורה

אודיו הוא resampled ל 16 kHz והומר על ידי קו רוחב 60-bin דיבורBrain לומל הקדמי. טמפל מתכוון נורמליזציה להאכיל a ECAPA-TDNN encoder ו- 107-classifier שלה.

CLI C

speech language-id recording.wav
speech language-id recording.wav --engine coreml --top 3
speech language-id recording.wav --json

MLX הוא ברירת המחדל. השתמש --engine ליבה עבור המודל המשולב, --top כדי לבחור את מספר המועמדים, --json עבור פלטה קריא מכונה.

Swift API

import SpeechLanguageID

let identifier = try await SpeechLanguageIdentifier.fromPretrained(engine: .mlx)
let result = try identifier.identify(
    audio: samples,
    sampleRate: sampleRate,
    topK: 5
)
print(result.best?.label.code ?? "unknown")

תקליטים ארוכים

כל מודל קורא לנתח עד 30 שניות.הקלטות ארוכות יותר מחולקות לחלונות שאינם מעצימים, והסיכויים שלהם משולבים עם משקל משך הזמן.

Hugging Face

• aufklarer/SpeechBrain-ECAPA-VoxLingua107-21M-MLX
• aufklarer/SpeechBrain-ECAPA-VoxLingua107-21M-CoreML

CLI: language-id