FireRedTTS3-Instruct
実験的
MLX バンドルを公開しました。SDK は下記のレビュー用ブランチ(ドラフト PR #541)が必要です。
原文と声の指示から音声を設計するネイティブ MLX 実装です。24 kHz モノラル PCM を出力し、参照録音は不要です。
FireRedTTS3-Instruct はモデルとデコーダーの Float32 重みを保持します。音声は一括で返るため --stream は省略してください。--language は英語・中国語の別名を受け付けます。生成上限に達した場合は、途切れた音声を成功として返さずエラーになります。
SDK レビューブランチ
SDK レビューブランチ (PR #541): feat/instructtts-candidates-20261029
git clone --single-branch --branch feat/instructtts-candidates-20261029 https://github.com/soniqo/speech-swift.git
cd speech-swift
make build公開済み MLX バンドル: aufklarer/FireRedTTS3-Instruct-MLX-fp32
コマンドライン
.build/release/speech speak "The weather is beautiful today." \
--engine fireredtts3 \
--fireredtts3-model-id aufklarer/FireRedTTS3-Instruct-MLX-fp32 \
--instruct "A calm adult female voice, speaking warmly and clearly." \
--seed 2 --output firered.wavテキスト引数、--instruct と、バンドルディレクトリまたは互換モデル ID のいずれか一つを指定します。参照音声、固定話者、バッチ入力には対応していません。
Swift API
import FireRedTTS3TTS
let model = try await FireRedTTS3Model.fromPretrained(
modelId: "aufklarer/FireRedTTS3-Instruct-MLX-fp32")
let output = try await model.generateWithPlan(
text: "The weather is beautiful today.",
instruction: "A calm adult female voice, speaking warmly.")
let pcm = output.samples
model.unload()短い原文での実行測定
M5 Pro、48 GiB、Release。各言語に中立的な短文を一つ使用し、初回後のウォーム要求三回の中央値を示します。読み込みと重み検証は含まず、ファイルシステムのキャッシュは温まった状態です。RTF = 処理時間 / 音声時間で、小さいほど高速です。物理メモリは読み込みと四要求を通じたプロセス最大値で、十進 GB 表記です。
| 原文 | 音声 (s) | ウォーム時の完全な PCM (s) | RTF | 物理メモリのピーク (GB) |
|---|---|---|---|---|
| 英語 | 2.72 | 4.499 | 1.654 | 10.819 |
| 標準中国語 | 5.28 | 11.221 | 2.125 | 11.700 |
検証範囲
指示追従の品質は未採点です。短文の測定は試験した構成のみを示し、既存モデルの遅延回帰の認定は未確定です。