Soniqo · サービス
音声、オーディオ、検索。 あなたの製品のために。
モデルを学習・調整し、お客様のデータで評価して、デバイスや自社インフラへ組み込みます。
- デバイス上で実行
- 自社環境で運用
音声と言語への適応
ユーザーの話し方に合わせて、音声認識、表現豊かな音声、音声操作を開発します。
- 合成音声の感情、抑揚、速さ、発音を調整し、声の感情を認識するモデルも調整します。
- アクセント、方言、専門用語に合わせてモデルを学習・調整します。
- 音声コマンドを開発し、複数言語を切り替える発話を評価します。
オーディオ処理と空間音響
聴取環境と対象ハードウェアに合わせて音声処理の仕組みを構築します。
- 空間オーディオ機能を開発・統合します。
- ノイズ除去、音声強調、オーディオのクリーンアップを追加します。
- 想定する音響条件で音質と遅延を評価します。
推論とプライベート導入
デバイス上や自社インフラでモデルを実行します。
- 対象ハードウェアで遅延、メモリ使用量、モデルサイズを測定・最適化します。
- モデルを変換・量子化し、ローカルのランタイムや SDK に統合します。
- 自社環境への導入を支援し、統合サポートと運用の引き継ぎを行います。
検索と深い調査のシステム
ユーザーが関連する情報源を見つけ、検証できる調査の流れを構築します。
- 情報源を追跡できる情報検索、順位付け、深い調査の仕組みを開発します。
- お客様のクエリで検索の関連性と順位を評価し、生成された回答の根拠を確認します。
- 埋め込み、再ランキング、その他のタスク特化モデルを学習・調整します。
言語、アクセント、コードスイッチング
ユーザーが話す言語やその変種に音声処理を適応させます。対象のアクセント、方言、言語の組み合わせを一緒に定め、代表的な録音で認識、合成、言語の切り替えを評価します。
測定できる目標から始める。
特定課題の評価から始めることも、学習から統合・導入まで協力することもできます。
定義と評価
データ、対象言語、ハードウェア、成功基準を合意し、性能の基準値を測定します。
学習と統合
モデルを調整して処理系を構築し、合意した評価データで各変更を比較します。
導入と引き継ぎ
対象環境でテストし、合意した範囲でモデル、統合成果、評価結果を引き渡します。
開発成果を見る
オープンソースの音声ランタイムをご覧ください。
実現したいことを教えてください。
用途、対象言語やデータ、実行するデバイスやインフラをお聞かせください。
プロジェクトを相談するコンサルティング、モデル学習、統合、導入支援の範囲はプロジェクトごとに定めます。