Soniqo · 서비스
음성, 오디오, 검색. 제품에 맞게 개발합니다.
모델을 학습하고 조정하며, 고객의 데이터로 평가한 뒤 기기나 자체 인프라에 통합합니다.
- 온디바이스
- 자체 인프라
음성과 언어 조정
사용자의 말하는 방식에 맞춰 음성 인식, 표현력 있는 목소리, 음성 제어를 개발합니다.
- 합성 음성의 감정, 어조, 속도, 발음을 조절하고 목소리의 감정을 인식하도록 모델을 조정합니다.
- 억양, 방언, 전문 용어에 맞춰 모델을 학습하고 조정합니다.
- 음성 명령을 개발하고 언어가 전환되는 발화를 평가합니다.
오디오 처리와 공간 음향
청취 환경과 대상 하드웨어에 맞춰 오디오 처리 과정을 구축합니다.
- 공간 오디오 기능을 개발하고 통합합니다.
- 소음 제거, 음성 향상, 오디오 정리 기능을 추가합니다.
- 예정된 음향 조건에서 음질과 지연 시간을 평가합니다.
추론과 프라이빗 배포
기기나 자체 인프라에서 모델을 실행합니다.
- 대상 하드웨어에서 지연 시간, 메모리 사용량, 모델 크기를 측정하고 최적화합니다.
- 모델을 변환·양자화하고 로컬 런타임과 SDK에 통합합니다.
- 통합 지원과 운영 인수인계를 포함해 자체 인프라에 배포합니다.
검색과 심층 조사 시스템
사용자가 관련 자료를 찾고 검증 가능한 조사 과정을 구축하도록 돕습니다.
- 출처를 추적할 수 있는 정보 검색, 순위 산정, 심층 조사 과정을 구축합니다.
- 고객의 쿼리로 검색 관련성과 순위를 평가하고 생성된 답변의 근거를 확인합니다.
- 임베딩, 재순위화 및 기타 작업별 모델을 학습하고 조정합니다.
언어, 억양, 언어 전환
사용자가 쓰는 언어와 변종에 맞춰 음성을 조정합니다. 대상 억양, 방언, 언어 조합을 함께 정한 뒤 대표 녹음으로 인식, 합성, 언어 전환을 평가합니다.
측정 가능한 목표로 시작하세요.
특정 과제 평가부터 시작하거나 학습, 통합, 배포까지 함께 진행할 수 있습니다.
정의와 평가
데이터, 대상 언어, 하드웨어, 성공 기준을 합의하고 초기 성능 기준을 측정합니다.
학습과 통합
모델을 조정하고 처리 과정을 구축합니다. 합의한 평가 데이터로 변경 사항을 비교합니다.
배포와 인수인계
대상 환경에서 테스트하고 합의한 범위 내에서 모델, 통합 결과, 평가 결과를 전달합니다.
개발 결과 살펴보기
오픈소스 음성 런타임을 살펴보세요.
어떤 기능이 필요한지 알려주세요.
사용 사례, 대상 언어나 데이터, 실행할 기기 또는 인프라를 공유해 주세요.
프로젝트 상담하기컨설팅, 모델 학습, 통합, 배포 지원 범위는 프로젝트별로 정합니다.