유스케이스 · 파이프라인

화자 분리 전사.
모든 화자를 식별.

회의 녹음이나 통화 파일에서 화자 귀속까지 포함한 완전한 전사로 —— 음성 인식, 화자 분리, 화자 식별을 하나의 온디바이스 파이프라인으로. 클라우드 API 없음, 분당 과금 없음, 데이터가 기기 밖으로 나가지 않음.

무엇을 만들 수 있나요

같은 파이프라인의 네 가지 형태.

각 형태는 ASR + 화자 분리 + 선택적인 화자 식별 등록 저장소를 엮습니다. 컴포넌트는 교체 가능하며, 선택은 오디오 소스와 지연 시간 예산에 달려 있습니다.

회의록

단일 Zoom 내보내기에서 "Alice는…", "Bob은…" 형식의 귀속을 생성.

콜센터 분석

상담원과 고객의 턴, 화자별 감정 — 컴플라이언스를 위한 온디바이스 처리.

팟캐스트 전사

전 에피소드에 걸쳐 진행자와 게스트를 식별, 단어 단위 타임스탬프.

법률·인터뷰 기록

오디오가 기기 밖으로 나가지 않는 법정 수준의 귀속.

빠른 시작

Apple Silicon에 CLI를 설치한 후, 별도의 명령으로 녹음을 전사하고 화자 구간을 확인하세요.

인식한 텍스트를 터미널에 표시합니다.

speech transcribe meeting.wav

화자 라벨과 시간 구간을 JSON으로 확인하거나, RTTM 형식에는 --rttm을 사용하세요.

speech diarize meeting.wav --json

각 명령은 별도의 결과를 반환합니다. 화자 라벨이 붙은 전사문을 생성하거나 등록된 음성을 식별하지는 않습니다.

폴더의 WAV 녹음마다 일반 텍스트 전사문을 저장합니다:

speech transcribe-batch recordings/ --extensions wav --output-dir transcripts/

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