Traducere automată · Originalul în engleză
Voxtral Mini 3B 2507
Această primă parte Soniqo documente de pagină Voxtral Mini 3B 2507 de la local speech-swift / speech-core punere în aplicare. Hugging Face pachete sunt legate mai jos după notele de integrare.
Carduri de aterizare și meniuri docs punct acum aici primul; model sursă și link-uri de pachet rămân disponibile de la această pagină.
La o strălucire
| Model | Voxtral Mini 3B 2507 |
|---|---|
| Rol | Difuzarea multilingvă de înaltă precizie offline-to-text |
| Platformă | Native MLX on Apple Silicon |
| Ieșire | Transcriere text simplu |
| Limbi | Engleză, Franceză, Germană, Spaniolă, Italiană, Portugheză, Olandeză și Hindi |
| Licență | Apache-2.0 |
| Stare | Publicat FP16, INT5 și INT8 pachete; INT5 este implicit |
| Sursă | Mistral Voxtral Mini 3B 2507 |
| Swift produs | VoxtralASR |
| CLI / timpul de funcționare | speech transcribe --engine voxtral |
Utilizare
Fragmentul de mai jos reflectă curentul speech-swift API sau comanda expusă de repo.
# INT5 is the default.
speech transcribe recording.wav --engine voxtral
# Select another published precision and pass a language hint.
speech transcribe recording.wav --engine voxtral --model int8 --language fr
# --model also accepts a Hugging Face model ID or a local directory.
speech transcribe recording.wav --engine voxtral --model /models/voxtral/int5
Criteriu de referință
Măsurată la 2026-07-22 peste 80 de engleză FLEURS declaraţii de citire în total 759,56 secunde, pe un Apple M5 Pro cu 48 GB de memorie care rulează macOS 26.5.2. Fiecare variantă a rulat în propriul proces dintr-o clădire de eliberare.
| Variantă | BundleCity in Germany | WER | Δ WER | Media RTF | Total ×RT | Amprentă de picior |
|---|---|---|---|---|---|---|
| FP16 | 8.71 GiB | 4.633% | — | 0.1305 | 8.05× | 10,568 MiO |
| INT5 | 3.77 GiB | 4.744% | +0.110 pp | 0.0739 | 14.47× | 6,012 MiB |
| INT8 | 5.18 GiB | 4.578% | -0.055 pp | 0.0906 | 11.79× | 7,233 MiO |
Amprenta fizică este figura unificat-memorie relevantă pentru implementare, deoarece MLX poate memora-map de greutate fișiere. FLEURS este discursul de citire în limba engleză: aceste numere nu pretind paritate pe conversație, telefon, zgomotos, sau difuzor-greu audio.
Modele de legături
Note de punere în aplicare
- Reeșantionul audio frontal reeșantionează mono Float32 PCM până la 16 kHz și împachetează până la 30 de secunde de audio per cerere.
- INT5 este implicit: pe limba engleză validată FLEURS rula a folosit un pachet GiB 3,77, 6,012 MiB amprenta fizică, și 0,0739 înseamnă RTF.
- Decodorul proiectează doar starea de urgenţă finală prin intermediul modelului de limbaj de 131,072-token, reducând modelul cuantizat RTF fără modificări ale transcrierilor.
- MLX nu are un nucleu afin INT7; utilizează INT8 ca opțiune de calitate superioară susținută.
- Audio este căptușit în bucăți întregi de 30 de secunde și concatenat într-un prompt, astfel încât memoria promptă și decodor-cache crește cu numărul de bucăți. Segment înregistrări foarte lungi până când există o cale bucată-mată.
- Acesta este un motor non-streaming.