Parakeet TDT — Android
Parakeet TDT v3 läuft auf Android und eingebettetem Linux über ONNX Runtime. Das Modell ist in Encoder- und Decoder-Joint-Dateien aufgeteilt, beide INT8-quantisiert, mit einem TDT-Greedy-Decoder, der 114 Sprachen und ein BPE-Vokabular mit 8192 Tokens unterstützt.
Modelldateien
| Datei | Größe |
|---|---|
parakeet-encoder-int8.onnx | 840 MB |
parakeet-decoder-joint-int8.onnx | 51 MB |
vocab.json | <1 MB |
HuggingFace: aufklarer/Parakeet-TDT-v3-ONNX
Leistung
| Kennzahl | Wert |
|---|---|
| Sprachen | 114 |
| Quantisierung | INT8 |
| Decoder | TDT Greedy |
| Echtzeitfaktor | RTF 0,12 (~150 ms für 1,5 s Audio) |
| Hardware-Beschleunigung | NNAPI (Android), QNN Hexagon DSP (Linux) |
Kotlin (Android)
val modelDir = ModelManager.ensureModels(context)
val pipeline = SpeechPipeline(SpeechConfig(modelDir = modelDir))
pipeline.events.collect { event ->
when (event) {
is SpeechEvent.TranscriptionCompleted -> println(event.text)
else -> {}
}
}
pipeline.start()
pipeline.pushAudio(samples) // 16kHz mono float32
C-API (Linux)
speech_config_t cfg = speech_config_default();
cfg.model_dir = "/opt/models";
speech_pipeline_t p = speech_create(cfg, on_event, NULL);
speech_start(p);
speech_push_audio(p, samples, 512);
Quellcode: github.com/soniqo/speech-android