शुरुआत

speech-swift Apple Silicon पर macOS और iOS के लिए ऑन-डिवाइस AI स्पीच प्रोसेसिंग प्रदान करता है। मॉडल MLX (Metal GPU) और CoreML (Neural Engine) का उपयोग करके लोकली चलते हैं।

आवश्यकताएँ

• macOS 14+ (Sonoma या बाद में)
• Apple Silicon (M1, M2, M3, M4 सीरीज़)
• Xcode 15.4+ / Swift 6.0+
• न्यूनतम 8 GB RAM (बड़े मॉडलों के लिए 16 GB अनुशंसित)

इंस्टॉलेशन

Swift Package Manager

अपने Package.swift dependencies में speech-swift जोड़ें:

dependencies: [
    .package(url: "https://github.com/soniqo/speech-swift", from: "0.0.9")
]

फिर अपने टारगेट में आवश्यक मॉड्यूल जोड़ें:

.target(
    name: "MyApp",
    dependencies: [
        .product(name: "Qwen3ASR", package: "speech-swift"),
        .product(name: "Qwen3TTS", package: "speech-swift"),
        .product(name: "SpeechVAD", package: "speech-swift"),
        // ... add any modules you need
    ]
)

उपलब्ध मॉड्यूल

सोर्स से बिल्ड करना

रिपॉज़िटरी को क्लोन करें और बिल्ड करें:

git clone https://github.com/soniqo/speech-swift.git
cd speech-swift
make build

त्वरित प्रारंभ: ऑडियो ट्रांसक्राइब करें

CLI

# Transcribe a WAV file
.build/release/audio transcribe recording.wav

Swift API

import Qwen3ASR

let model = try await Qwen3ASRModel.loadFromHub()
let result = try await model.transcribe(audioFile: "recording.wav")
print(result.text)

मॉडल पहले उपयोग पर HuggingFace से स्वचालित रूप से डाउनलोड होते हैं और ~/Library/Caches/qwen3-speech/ में कैश होते हैं।

त्वरित प्रारंभ: टेक्स्ट-टू-स्पीच

CLI

# Generate speech
.build/release/audio speak "Hello, world!" --output hello.wav

Swift API

import Qwen3TTS

let model = try await Qwen3TTSModel.loadFromHub()
let audio = try await model.speak("Hello, world!")
try audio.write(to: "hello.wav")

मॉडल डाउनलोड

सभी मॉडल पहले उपयोग पर HuggingFace से डाउनलोड होते हैं। अनुमानित आकार:

अगले कदम

• CLI संदर्भ — सभी उपलब्ध कमांड और विकल्प
• Qwen3-ASR गाइड — विस्तृत स्पीच-टू-टेक्स्ट दस्तावेज़ीकरण
• Qwen3-TTS गाइड — विस्तृत टेक्स्ट-टू-स्पीच दस्तावेज़ीकरण
• API और प्रोटोकॉल — साझा प्रोटोकॉल और types