Gediariseerde transcriptie.
Elke spreker genaamd.
Van een meeting opname of een call-bestand tot een volledig toegeschreven transcript . . spraakherkenning, speaker diarization, en speaker identificatie gestikt in een on-device pijplijn. Geen cloud API's, geen per-minute prijzen, geen gegevens die het apparaat verlaten.
Vier vormen van dezelfde pijplijn.
Elke vorm steekt een ASR + een diarizer + een optionele speaker-ID-inschrijvingsopslag. De componenten zijn uitwisselbaar; wat u kiest hangt af van de audiobron en uw latency budget.
"Alice zei ..." / "Bob zei ..." toeschrijving van een enkele Zoom export.
Agent vs. beller draait zich om, sentiment per speaker, op-apparaat voor naleving.
Host + gasten geïdentificeerd in de aflevering, woord-niveau tijdstempels.
Naamsvermelding zonder audio die het apparaat verlaat.
Schrijf woorden in en inspecteer speakersegmenten.
Na het installeren van de CLI op Apple Silicon, transcribeer een opname en inspecteer luidsprekersegmenten met aparte commando's.
Print de herkende woorden in Terminal.
speech transcribe meeting.wavInspecteer luidsprekerlabels en tijdsbereiken als JSON, of gebruik --rttm voor RTTM.
speech diarize meeting.wav --jsonDeze commando's geven afzonderlijke resultaten terug. Ze maken geen transcript met luidsprekerlabels of matchen met geregistreerde stemmen.
Sla één transcript in platte tekst op per WAV opname in een map:
speech transcribe-batch recordings/ --extensions wav --output-dir transcripts/