Benchmarks de diarización: pyannote, Sortformer, MOSS, Speech Cloud

Cinco sistemas de diarización puntuados con la misma vara sobre las mismas 132 grabaciones: ocho idiomas, 12,9 horas. Cada sistema recibe el audio y nada más. A ningún backend se le dice cuántos hablantes esperar, que es la condición que separa un diarizador de un script de clustering con la respuesta en la mano.

Cómo leer estos números

Cada celda es DER / coincidencia de recuento de hablantes. El DER se pondera por tiempo de hablante de referencia con un collar de 0,25 s; la coincidencia es la proporción de archivos cuyo recuento inferido coincide exactamente con la referencia dentro del UEM. Menos DER es mejor, más coincidencia es mejor. La conversación real y los raíles sintéticos son niveles de evidencia distintos y no deben compararse entre sí.

Resultados por idioma

Conversación real

Audio de radiodifusión, telefonía y reuniones. 96 grabaciones, 12,63 horas.

SistemaÁrabeAlemánInglésEspañolMandarín
Speech Cloud API21.02% / 33.3%7.62% / 91.7%13.21% / 66.7%15.92% / 58.3%9.63% / 58.3%
Sortformer streaming22.32% / 33.3%8.38% / 83.3%13.81% / 66.7%16.33% / 58.3%9.95% / 58.3%
Sortformer offline17.92% / 33.3%8.13% / 83.3%14.34% / 66.7%16.43% / 58.3%10.52% / 41.7%
MOSS14.57% / 41.7%16.95% / 83.3%16.35% / 72.9%22.51% / 75.0%10.12% / 83.3%
pyannote Community-115.57% / 58.3%20.22% / 83.3%15.22% / 77.1%22.78% / 91.7%16.19% / 83.3%

Raíles sintéticos

Habla leída concatenada, con turnos muestreados de distribuciones medidas en las porciones de CallHome. Solo detectan fallos graves de dominio. No compare estos números con la tabla anterior.

SistemaAzerbaiyanoAlemán suizoRuso
Speech Cloud API4.74% / 83.3%19.33% / 41.7%8.15% / 75.0%
Sortformer streaming5.25% / 75.0%21.59% / 58.3%5.35% / 91.7%
Sortformer offline5.16% / 75.0%28.03% / 50.0%8.20% / 100.0%
MOSS11.30% / 58.3%26.59% / 41.7%15.14% / 50.0%
pyannote Community-135.23% / 16.7%45.21% / 0.0%35.26% / 8.3%

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Metodología y límites · Resultados por idioma

soniqo/speech-bench-data (9c91223) · talkbank/callhome (17c8a153, CC BY-NC-SA 4.0)