Konuşmacı ayrıştırma kıyaslamaları: pyannote, Sortformer, MOSS, Speech Cloud

Beş ayrıştırma sistemi, aynı 132 kayıt üzerinde tek bir cetvelle puanlandı: sekiz dil, 12,9 saat. Her sisteme yalnızca ses verilir. Hiçbir arka uca kaç konuşmacı bekleneceği söylenmez; gerçek bir ayrıştırıcıyı, cevabı elinde tutan bir kümeleme betiğinden ayıran koşul budur.

Bu sayılar nasıl okunur

Her hücre DER (diyarizasyon hata oranı) değeridir; referans konuşmacı süresine göre ağırlıklandırılır ve collar 0,25 sn'dir. Düşük olan iyidir. Gerçek konuşma ile sentetik raylar farklı kanıt düzeyleridir ve birbirleriyle karşılaştırılmamalıdır.

Dile göre sonuçlar

Gerçek konuşma

Yayın, telefon ve toplantı sesi. 96 kayıt, 12,63 saat.

SistemArapçaAlmancaİngilizceİspanyolcaMandarin
DER, düşük olan iyidir
Speech Cloud API21.02%7.62%13.21%15.92%9.63%
Sortformer streaming22.32%8.38%13.81%16.33%9.95%
Sortformer offline17.92%8.13%14.34%16.43%10.52%
MOSS14.57%16.95%16.35%22.51%10.12%
pyannote Community-115.57%20.22%15.22%22.78%16.19%

Sentetik raylar

Birleştirilmiş okuma konuşması; sıra alma, CallHome dilimlerinde ölçülen dağılımlardan örneklendi. Yalnızca ciddi alan hatalarını yakalar. Bu sayıları yukarıdaki tabloyla karşılaştırmayın.

SistemAzericeİsviçre AlmancasıRusça
DER, düşük olan iyidir
Speech Cloud API4.74%19.33%8.15%
Sortformer streaming5.25%21.59%5.35%
Sortformer offline5.16%28.03%8.20%
MOSS11.30%26.59%15.14%
pyannote Community-135.23%45.21%35.26%

Kendiniz çalıştırın

Yöntem ve sınırlar · Dile göre sonuçlar

talkbank/callhome (17c8a153, CC BY-NC-SA 4.0)