LocalVQE v1.4-AEC
Bu Soniqo sayfası, yerel speech-swift uygulamasındaki LocalVQE v1.4-AEC modelini belgeler. Hugging Face bundle bağlantıları entegrasyon notlarından sonra yer alır.
Önce dahili sayfa
Açılış kartları ve belge menüleri önce buraya yönlenir; kaynak model ve bundle bağlantıları bu sayfada kalır.
Özet
| Model | LocalVQE v1.4-AEC |
|---|---|
| Rol | Explicit-reference acoustic echo cancellation |
| Backend | Native C++ adaptive filter plus stateful Core ML residual mask |
| Çıktı | 16 kHz mono Float32 clean-microphone PCM |
| Diller | Language-independent acoustic processing |
| Lisans | Apache-2.0 code and weights |
| Durum | Streaming and complete-clip speech-swift runtime |
| Kaynak | LocalVQE |
| Swift ürünü | SpeechEnhancement |
| CLI / runtime | Programmatic LocalVQEEchoCanceller runtime |
Kullanım
Aşağıdaki parça, speech-swift deposundaki güncel API veya komutla eşleşir.
import SpeechEnhancement
let aec = try await LocalVQEEchoCanceller.fromPretrained()
let cleanMicrophone = try aec.processFrame(
microphone: microphoneFrame,
reference: playbackReferenceFrame
)
Model bağlantıları
Uygulama notları
- Microphone and playback reference are separate, synchronized inputs; a mixed system-audio transcript is not a valid reference.
- Streaming accepts exactly 256 mono samples per input at 16 kHz and adds one 16 ms spectral hop of algorithmic latency.
- Reset after dropped frames, device changes, capture restarts, or recording boundaries so stale filter and neural state cannot cross discontinuities.
- A silent reference preserves microphone-only speech; the runtime never falls back to subtracting a mix or muting the microphone.
- Do not blindly cascade this path with Apple Voice Processing I/O because two adaptive cancellers can distort near-end speech.