LocalVQE v1.4-AEC

Cette page Soniqo documente LocalVQE v1.4-AEC tel qu'il est implémenté dans speech-swift. Les liens Hugging Face sont placés après les notes d'intégration.

Page interne d'abord

Les cartes et menus pointent d'abord ici; les liens vers le modèle source et les bundles restent disponibles sur cette page.

Aperçu

Modèle	LocalVQE v1.4-AEC
Rôle	Explicit-reference acoustic echo cancellation
Backend	Native C++ adaptive filter plus stateful Core ML residual mask
Sortie	16 kHz mono Float32 clean-microphone PCM
Langues	Language-independent acoustic processing
Licence	Apache-2.0 code and weights
État	Streaming and complete-clip speech-swift runtime
Source	LocalVQE
Produit Swift	`SpeechEnhancement`
CLI / runtime	Programmatic LocalVQEEchoCanceller runtime

Utilisation

L'extrait ci-dessous suit l'API ou la commande actuellement exposée par speech-swift.

import SpeechEnhancement

let aec = try await LocalVQEEchoCanceller.fromPretrained()
let cleanMicrophone = try aec.processFrame(
    microphone: microphoneFrame,
    reference: playbackReferenceFrame
)

Liens du modèle

Notes d'implémentation

Microphone and playback reference are separate, synchronized inputs; a mixed system-audio transcript is not a valid reference.
Streaming accepts exactly 256 mono samples per input at 16 kHz and adds one 16 ms spectral hop of algorithmic latency.
Reset after dropped frames, device changes, capture restarts, or recording boundaries so stale filter and neural state cannot cross discontinuities.
A silent reference preserves microphone-only speech; the runtime never falls back to subtracting a mix or muting the microphone.
Do not blindly cascade this path with Apple Voice Processing I/O because two adaptive cancellers can distort near-end speech.