Indic-Mio
Cette page Soniqo documente Indic-Mio tel qu'il est implémenté dans speech-swift / speech-core. Les liens Hugging Face sont placés après les notes d'intégration.
Page interne d'abord
Les cartes et menus pointent d'abord ici; les liens vers le modèle source et les bundles restent disponibles sur cette page.
Aperçu
| Modèle | Indic-Mio |
|---|---|
| Rôle | Hindi / Indic emotion TTS with optional reference voice conditioning |
| Backend | MLX fp16 |
| Sortie | 24 kHz mono waveform |
| Langues | Hindi / Indic text focus |
| Licence | Bundle-specific; verify upstream terms before commercial use |
| État | Programmatic SpeechGenerationModel runtime |
| Source | Indic-Mio bundle |
| Produit Swift | IndicMioTTS |
| CLI / runtime | Programmatic runtime; server-side loader support is present |
Utilisation
L'extrait ci-dessous suit l'API ou la commande actuellement exposée par speech-swift.
import IndicMioTTS
let model = try await IndicMioTTSModel.fromPretrained()
let pcm = try await model.generate(
text: "नमस्ते <happy>",
language: "hi"
)Liens du modèle
Notes d'implémentation
- Download requests the primary model, tokenizer/chat files, and miocodec component explicitly; the optional WavLM reference encoder is fetched separately when cloning is used.
- Supported emotion markers are <happy>, <sad>, <angry>, <disgust>, <fear>, and <surprise>.
- MioCodec uses 25 Hz content tokens and decodes to 24 kHz audio.
- Reference cloning extracts a 128-float global embedding through the WavLM reference encoder path.