Maskinoversættelse · Engelsk original
Indik- Mio
Denne første part Soniqo side dokumenter Indic- Mio fra den lokale speech-swift / speech-core implementering. Hugging Face bundter er knyttet nedenfor efter integration noter.
Intern side først
Landingskort og docs menuer peger nu her først; kildemodel og bundlink er stadig tilgængelige fra denne side.
På en Glance
| Model | Indik- Mio |
|---|---|
| Rolle | Hindi / Indic emotions TTS med valgfri referencestemmekonditionering |
| Backend | MLX fp16 |
| Output | 24 kHz mono waveform |
| Sprog | Hindi / Indisk tekstfokus |
| Licens | Bund- specifikke; kontrollere opstrømsvilkår før kommerciel brug |
| Status | Programmatisk SpeechGenerationModel runtime |
| Kilde | Indic- Mio bundt |
| Swift produkt | IndicMioTTS |
| CLI / runtime | Programmatisk runtime; der er serverside loader støtte til stede |
Anvendelse
Snuppet nedenfor afspejler den aktuelle speech-swift API eller kommando udsat af repo.
import IndicMioTTS
let model = try await IndicMioTTSModel.fromPretrained()
let pcm = try await model.generate(
text: "नमस्ते <happy>",
language: "hi"
)Model Links
Gennemførelsesnoter
- Download anmoder om den primære model, plurizer / chat-filer, og miocodec komponent eksplicit; den valgfri WavLM reference encoder hentes separat, når kloning anvendes.
- Understøttede følelsesmarkører er & lt; glad & gt;, & lt; trist & gt;;, & gt; vred & gt; og & lt; afsky & gt;., & lt, frygt & gt; samt & lt; overraskelse & gt;
- MioCodec bruger 25 Hz indhold tokens og dekoder til 24 kHz lyd.
- Reference kloning udtrækker en 128-float global indlejring gennem WavLM reference encoder sti.