Maskinöversättning · Engelskt original
Indic-Mio
Denna första part Soniqo siddokument Indic-Mio från den lokala speech-swift / speech-core implementering. Hugging Face buntar är länkade nedan efter integrationsnoterna.
Intern sida först
Landningskort och docs-menyer pekar nu här först; källmodell och buntlänkar förblir tillgängliga från denna sida.
På en Glance
| Modell | Indic-Mio |
|---|---|
| Rollen | Hindi / Indiska känslor TTS med valfri referensröstkonditionering |
| Backend | MLX fp16 |
| Output | 24 kHz mono vågform |
| Språk | Hindi / Indisk textfokus |
| Licens | Bundle-specifik; verifiera uppströmsvillkor före kommersiell användning |
| Status | Programmatic SpeechGenerationModel runtime |
| Källa | Indic-Mio bunt |
| Swift produkt | IndicMioTTS |
| CLI / runtime | Programmatisk runtime; server-side loader support är närvarande |
Användning
Nyckeln nedan speglar den nuvarande speech-swift API eller kommandot exponerat av repan.
import IndicMioTTS
let model = try await IndicMioTTSModel.fromPretrained()
let pcm = try await model.generate(
text: "नमस्ते <happy>",
language: "hi"
)
Modelllänkar
Implementeringsmeddelanden
- Ladda ner förfrågningar den primära modellen, tokenizer / chat-filer och miocodec-komponenten uttryckligen; den valfria WavLM-referenskodaren hämtas separat när kloning används.
- Stödda känslor markörer är <happy>, <sad & gt;,<angry & gt, <, Disgust>,, <.fear>., and <surprise & gt.
- MioCodec använder 25 Hz innehållstokens och avkodar till 24 kHz ljud.
- Referens kloning extraherar en 128-float global inbäddning genom WavLM referenskodare väg.