Maskinöversättning · Engelskt original

Cohere Transcribe 2B

Denna första part Soniqo siddokument Cohere Transcribe 2B från den lokala speech-swift / speech-core implementering. Hugging Face buntar är länkade nedan efter integrationsnoterna.

Intern sida först

Landningskort och docs-menyer pekar nu här först; källmodell och buntlänkar förblir tillgängliga från denna sida.

På en Glance

ModellCohere Transcribe 2B
RollenHög noggrannhet flerspråkig offline tal till text
BackendNative MLX på Apple Silicon
OutputPlain-text transkription
Språk14 språk
LicensApache-2.0
StatusPublicerad FP16, INT5 och INT8 buntar; INT5 är standarden
KällaCohere Transcribe
Swift produktCohereTranscribeASR
CLI / runtimespeech transcribe --engine cohere

Användning

Nyckeln nedan speglar den nuvarande speech-swift API eller kommandot exponerat av repan.

# INT5 is the default.
speech transcribe recording.wav --engine cohere

# Select another published precision and pass a language hint.
speech transcribe recording.wav --engine cohere --model int8 --language de

# --model also accepts a Hugging Face model ID or a local directory.
speech transcribe recording.wav --engine cohere --model /models/cohere/int5

Benchmark

Mäts på 2026-07-22 över 80 engelska FLEURS läs-tal yttranden totalt 759,56 sekunder, på en Apple M5 Pro med 48 GB minne som kör macOS 26,5.2. Varje variant sprang i sin egen process från en release build.

VariantBundleWERΔ WERMean RTFTotalt × RTFootprint
FP163,85 GiB6.178%—0.044423.59×6,724 MiB
INT51,62 GiB6.288%+0.110 pp0.015069.64×2,582 MiB
INT82.25 GiB6.178%+0.000 pp0.015965.74×3,292 MiB

Fysisk fotavtryck är den distribueringsrelevanta unified-memory-figuren, eftersom MLX kan minne-karta viktfiler. FLEURS är engelska lästal: dessa siffror inte hävdar paritet på konversation, telefon, bullriga eller högtalare-tung ljud.

Modelllänkar

Implementeringsmeddelanden