Cohere Transcribe 2B

此 Soniqo 页面记录本地 speech-swift / speech-core 实现中的 Cohere Transcribe 2B。Hugging Face 包链接放在集成说明之后。

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概览

模型Cohere Transcribe 2B
用途High-accuracy multilingual offline speech-to-text
后端Native MLX on Apple Silicon
输出Plain-text transcription
语言14 languages
许可证Apache-2.0
状态Published FP16, INT5, and INT8 bundles; INT5 is the default
来源Cohere Transcribe
Swift 产品CohereTranscribeASR
CLI / 运行时speech transcribe --engine cohere

使用

下面的片段对应当前 speech-swift 仓库暴露的 API 或命令。

# INT5 is the default.
speech transcribe recording.wav --engine cohere

# Select another published precision and pass a language hint.
speech transcribe recording.wav --engine cohere --model int8 --language de

# --model also accepts a Hugging Face model ID or a local directory.
speech transcribe recording.wav --engine cohere --model /models/cohere/int5

基准测试

测量于 2026-07-22,使用 80 条英语 FLEURS 朗读语音(共 759.56 秒),在配备 48 GB 内存、运行 macOS 26.5.2 的 Apple M5 Pro 上完成。每个变体都以 release 构建在独立进程中运行。

VariantBundleWERΔ WERMean RTFOverall ×RTFootprint
FP163.85 GiB6.178%—0.044423.59×6,724 MiB
INT51.62 GiB6.288%+0.110 pp0.015069.64×2,582 MiB
INT82.25 GiB6.178%+0.000 pp0.015965.74×3,292 MiB

物理占用是与部署相关的统一内存指标,因为 MLX 可能会内存映射权重文件。FLEURS 为英语朗读语音:这些数字不代表在对话、电话、嘈杂或多说话人音频上的同等表现。

模型链接

实现说明