Traduzione automatica · Originale inglese

Cohere Transcribe 2B

Questo primo partito Soniqo documenti pagina Cohere Trascrizione 2B dal locale speech-swift / speech-core implementazione. Hugging Face i fasci sono collegati di seguito dopo le note di integrazione.

Pagina iniziale

Le carte di atterraggio e i menu Docs ora puntano qui prima; il modello di sorgente e i link di fascio rimangono disponibili da questa pagina.

In un solco

ModelloCohere Transcribe 2B
RoleAlta precisione multilingue vocale-to-text offline
IndietroMLX nativo su Apple Silicon
ProduzioneTrascrizione del testo
Lingue14 lingue
LicenzaApache-2.0
StatoPubblicato FP16, INT5 e INT8 bundle; INT5 è il default
FonteTrascrizione di Cohere
Prodotto SwiftCohereTranscribeASR
CLI / runtimespeech transcribe --engine cohere

Uso

Lo snippet seguente rispecchia l'attuale speech-swift API o comando esposto dal repo.

# INT5 is the default.
speech transcribe recording.wav --engine cohere

# Select another published precision and pass a language hint.
speech transcribe recording.wav --engine cohere --model int8 --language de

# --model also accepts a Hugging Face model ID or a local directory.
speech transcribe recording.wav --engine cohere --model /models/cohere/int5

Benchmark

Misurato il 2026-07-22 su 80 Inglese FLEURS read-speech pro totalizzando 759.56 secondi, su un Apple M5 Pro con 48 GB di memoria che esegue macOS 26.5.2. Ogni variante ha corso nel proprio processo da una costruzione di rilascio.

VarianteBundleWERΔ WERMean RTFComplessivamente ×RTImpronte per il montaggio
FP163.85 GiB6.178%—0.044423.59×6,724 MiB
INT51.62 GiB6.288%+0.110 pp0.015069.64×2.582 MiB
INT82.25 GiB6.178%+0.000 pp0.015965.74×3,292 MiB

L'impronta fisica è la figura unificato-memoria di distribuzione-rilevante, perché MLX può memoria-mappare file di peso. FLEURS è il discorso di lettura inglese: questi numeri non rivendicano la parità su conversazione, telefono, rumoroso, o audio altoparlante-pesante.

Link di modello

Note di attuazione