Cohere Transcribe 2B
توثق هذه الصفحة من Soniqo نموذج Cohere Transcribe 2B كما هو منفذ في speech-swift / speech-core. روابط Hugging Face موجودة أدناه بعد ملاحظات الدمج.
الصفحة الداخلية أولا
بطاقات الصفحة الرئيسية وقوائم الوثائق تشير إلى هذه الصفحة أولا؛ وتبقى روابط النموذج والحزم داخلها.
لمحة سريعة
| النموذج | Cohere Transcribe 2B |
|---|---|
| الدور | High-accuracy multilingual offline speech-to-text |
| Backend | Native MLX on Apple Silicon |
| الإخراج | Plain-text transcription |
| اللغات | 14 languages |
| الرخصة | Apache-2.0 |
| الحالة | Published FP16, INT5, and INT8 bundles; INT5 is the default |
| المصدر | Cohere Transcribe |
| منتج Swift | CohereTranscribeASR |
| CLI / runtime | speech transcribe --engine cohere |
الاستخدام
المقتطف أدناه يطابق API أو الأمر الحالي في speech-swift.
# INT5 is the default.
speech transcribe recording.wav --engine cohere
# Select another published precision and pass a language hint.
speech transcribe recording.wav --engine cohere --model int8 --language de
# --model also accepts a Hugging Face model ID or a local directory.
speech transcribe recording.wav --engine cohere --model /models/cohere/int5قياس الأداء
قيس في 2026-07-22 على 80 نطقًا مقروءًا بالإنجليزية من FLEURS (759.56 ثانية إجمالًا)، على Apple M5 Pro بذاكرة 48 غيغابايت ونظام macOS 26.5.2. نُفذ كل متغير في عملية مستقلة من بناء release.
| Variant | Bundle | WER | Δ WER | Mean RTF | Overall ×RT | Footprint |
|---|---|---|---|---|---|---|
| FP16 | 3.85 GiB | 6.178% | — | 0.0444 | 23.59× | 6,724 MiB |
| INT5 | 1.62 GiB | 6.288% | +0.110 pp | 0.0150 | 69.64× | 2,582 MiB |
| INT8 | 2.25 GiB | 6.178% | +0.000 pp | 0.0159 | 65.74× | 3,292 MiB |
البصمة الفعلية هي مقياس الذاكرة الموحدة المهم عند النشر، لأن MLX قد يربط ملفات الأوزان بالذاكرة. وFLEURS كلام مقروء بالإنجليزية: لا تدّعي هذه الأرقام تكافؤًا على الصوت الحواري أو الهاتفي أو الصاخب أو متعدد المتحدثين.
روابط النموذج
ملاحظات التنفيذ
- The runtime resamples mono Float32 PCM to 16 kHz and handles long recordings in overlapping chunks.
- INT5 is the practical default: on the validated English FLEURS run it used a 1.62 GiB bundle, 2,582 MiB physical footprint, and 0.0150 mean RTF.
- MLX affine quantization supports 2, 3, 4, 5, 6, and 8 bits, not INT7; choose INT8 when prioritizing quality.
- This is a non-streaming engine. The CLI rejects --stream instead of silently changing behavior.