Indic-Mio
توثق هذه الصفحة من Soniqo نموذج Indic-Mio كما هو منفذ في speech-swift / speech-core. روابط Hugging Face موجودة أدناه بعد ملاحظات الدمج.
الصفحة الداخلية أولا
بطاقات الصفحة الرئيسية وقوائم الوثائق تشير إلى هذه الصفحة أولا؛ وتبقى روابط النموذج والحزم داخلها.
لمحة سريعة
| النموذج | Indic-Mio |
|---|---|
| الدور | Hindi / Indic emotion TTS with optional reference voice conditioning |
| Backend | MLX fp16 |
| الإخراج | 24 kHz mono waveform |
| اللغات | Hindi / Indic text focus |
| الرخصة | Bundle-specific; verify upstream terms before commercial use |
| الحالة | Programmatic SpeechGenerationModel runtime |
| المصدر | Indic-Mio bundle |
| منتج Swift | IndicMioTTS |
| CLI / runtime | Programmatic runtime; server-side loader support is present |
الاستخدام
المقتطف أدناه يطابق API أو الأمر الحالي في speech-swift.
import IndicMioTTS
let model = try await IndicMioTTSModel.fromPretrained()
let pcm = try await model.generate(
text: "नमस्ते <happy>",
language: "hi"
)روابط النموذج
ملاحظات التنفيذ
- Download requests the primary model, tokenizer/chat files, and miocodec component explicitly; the optional WavLM reference encoder is fetched separately when cloning is used.
- Supported emotion markers are <happy>, <sad>, <angry>, <disgust>, <fear>, and <surprise>.
- MioCodec uses 25 Hz content tokens and decodes to 24 kHz audio.
- Reference cloning extracts a 128-float global embedding through the WavLM reference encoder path.