Terjemahan mesin · Versi asli bahasa Inggris
Indic- Mio
Pepartai pertama Soniqo dokumen halaman Indic- Mio dari implementasi speech-swift / speech-core. Hugging Face terkait di bawah ini setelah catatan integrasi.
Halaman Internal Pertama
Mendarat kartu dan menu dokumen sekarang menunjuk di sini pertama; model sumber dan bundel link tetap tersedia dari halaman ini.
Pada sebuah Glance
| Model | Indic- Mio |
|---|---|
| Peran | Hindi / Indic emotion TTS with opsional reference voice conditioning |
| Backend | MLX fp16 |
| Keluaran | 24 kHz mono waveform |
| Bahasa | Fokus teks Hindi / Indic |
| Lisensi | Bundle- spesifik; verifikasi terms upstream sebelum penggunaan komersial |
| Status | Programmatic SpeechGenerationModel runtime |
| Sumber | Indic- Mio bundle |
| Produk Swift | IndicMioTTS |
| CLI / waktu jalan | Waktu jalan programtik; dukungan pemuat sisi server- ada |
Gunakan
snippet di bawah cermin yang sekarang speech-swift API atau perintah yang terkena repo tersebut.
import IndicMioTTS
let model = try await IndicMioTTSModel.fromPretrained()
let pcm = try await model.generate(
text: "नमस्ते <happy>",
language: "hi"
)Taut Model
Catatan Implementasi
- Unduh meminta model primer, tokenizer / berkas obrolan, dan komponen miocodec secara eksplisit; pilihan WavLM referensi enkoder diambil secara terpisah ketika kloning digunakan.
- Penanda emosi yang didukung adalah & lt; happy & gt;, & lt; sad & gt;;, & gt; marah & lt; jijik & gt; & lt; takut & gt; dan & lt; kejutan & gt;.
- MioCodec menggunakan 25 token konten Hz dan decode ke audio 24 kHz.
- Referensi kloning mengekstrak 128-float global embedding melalui WavLM referensi encoder path.