Indic-Mio
Esta página da Soniqo documenta Indic-Mio conforme a implementação local em speech-swift / speech-core. Os links do Hugging Face ficam abaixo das notas de integração.
Página interna primeiro
Cards e menus apontam primeiro para cá; os links do modelo fonte e dos bundles continuam disponíveis nesta página.
Visão geral
| Modelo | Indic-Mio |
|---|---|
| Papel | Hindi / Indic emotion TTS with optional reference voice conditioning |
| Backend | MLX fp16 |
| Saída | 24 kHz mono waveform |
| Idiomas | Hindi / Indic text focus |
| Licença | Bundle-specific; verify upstream terms before commercial use |
| Status | Programmatic SpeechGenerationModel runtime |
| Fonte | Indic-Mio bundle |
| Produto Swift | IndicMioTTS |
| CLI / runtime | Programmatic runtime; server-side loader support is present |
Uso
O trecho abaixo reflete a API ou comando atual exposto por speech-swift.
import IndicMioTTS
let model = try await IndicMioTTSModel.fromPretrained()
let pcm = try await model.generate(
text: "नमस्ते <happy>",
language: "hi"
)Links do modelo
Notas de implementação
- Download requests the primary model, tokenizer/chat files, and miocodec component explicitly; the optional WavLM reference encoder is fetched separately when cloning is used.
- Supported emotion markers are <happy>, <sad>, <angry>, <disgust>, <fear>, and <surprise>.
- MioCodec uses 25 Hz content tokens and decodes to 24 kHz audio.
- Reference cloning extracts a 128-float global embedding through the WavLM reference encoder path.