Automatische vertaling · Engels origineel
Indic-Mio
Deze eerste partij Soniqo paginadocumenten Indic-Mio van de lokale speech-swift / speech-core implementatie. Hugging Face bundels zijn hieronder gekoppeld na de integratie opmerkingen.
Interne pagina eerste
Landingskaarten en docs menu's wijzen nu eerst hier; bronmodel en bundel links blijven beschikbaar van deze pagina.
Bij een Glance
| Model | Indic-Mio |
|---|---|
| Rol | Hindi / Indic emotie TTS met optionele referentiestemconditionering |
| Backend | MLX fp16 |
| Uitvoer | 24 kHz monogolfvorm |
| Talen | Hindi / Indic tekst focus |
| Licentie | Bundelspecifiek; controleer upstream-termen voor commercieel gebruik |
| Status | Programmatische SpeechGenerationModel runtime |
| Bron | Indic-Mio bundel |
| Swift product | IndicMioTTS |
| CLI / looptijd | Programmatische runtime; ondersteuning voor server-side loader is aanwezig |
Gebruik
Het onderstaande knipsel spiegelt de huidige speech-swift API of commando blootgesteld door de repo.
import IndicMioTTS
let model = try await IndicMioTTSModel.fromPretrained()
let pcm = try await model.generate(
text: "नमस्ते <happy>",
language: "hi"
)
Modellinks
Opmerkingen over de uitvoering
- Download vraagt expliciet om het primaire model, tokenizer/chat-bestanden en miocodec-component; de optionele WavLM-referentiecoder wordt apart opgehaald wanneer het klonen wordt gebruikt.
- Ondersteunde emotiemarkers zijn <happy>, <sad> <angry>;, > walging> en < angst>.
- MioCodec maakt gebruik van 25 Hz content tokens en decodes tot 24 kHz audio.
- Reference klonen haalt een 128-float globale inbedding via de WavLM referentie encoder pad.