Automatische vertaling · Engels origineel

F5-TTS

Deze eerste partij Soniqo paginadocumenten F5-TTS van de lokale speech-swift / speech-core implementatie. Hugging Face worden hieronder gekoppeld na de integratienotities.

Interne pagina eerste

Landingskaarten en docs menu's wijzen nu eerst hier; bronmodel en bundel links blijven beschikbaar van deze pagina.

Bij een Glance

Model	F5-TTS
Rol	Zero-shot stemklonen van een korte referentie plus transcript
Backend	MLX fp16
Uitvoer	24 kHz monogolfvorm
Talen	Engels en Mandarijn, gemengd EN/ZH ondersteund
Licentie	CC-BY-NC-4.0 gewichten; niet-commerciële bundel
Status	Klaar om te spreken --engine f5 en het F5TTS Swift product
Bron	SWivid F5-TTS
Swift product	`F5TTS`
CLI / looptijd	`speech speak --engine f5`

Gebruik

Het onderstaande knipsel spiegelt de huidige speech-swift API of commando blootgesteld door de repo.

# Clone a voice from a ~10 s reference clip plus its transcript.
.build/release/speech speak "Hello from my cloned voice." \
  --engine f5 \
  --voice-sample reference.wav \
  --f5-reference-text "Text spoken in the reference clip." \
  -o cloned.wav

Modellinks

Opmerkingen over de uitvoering

16 stroomstappen zijn de standaard (RTF 0.57 op een M5 Pro, lager is sneller); --f5-steps 32 voor maximale trouw, 12 loopt op RTF 0.43 — ASR De ronde trips zijn woordidentiek over alle drie.
--f5-reference-text is vereist: klonen op het referentie-transcript en kwaliteit houdt in hoe schoon de referentie-clip eindigt op een zinsgrens.
Mandarijn loopt door een gebundelde pinyin lexicon met tone sandhi gebakken in op exporttijd (99,2% token-exact tegen de upstream rjieba/pypinyin frontend), dus Swift heeft geen externe tokenizer nodig.
Deterministisch per --f5-seed; --f5-speed schalen pacing, CFG sterkte en sway sampling worden als vlaggen blootgesteld; ongeveer 0,8 GB piek RSS maakt het de kleinste klonen motor in het pakket.