Automatische vertaling · Engels origineel

LocalVQE v1.4-AEC

Deze eerste partij Soniqo paginadocumenten LocalVQE v1.4-AEC vanuit de lokale speech-swift implementatie. Hugging Face zijn hieronder gekoppeld na de integratie-notities.

Interne pagina eerste

Landingskaarten en docs menu's wijzen nu eerst hier; bronmodel en bundel links blijven beschikbaar van deze pagina.

Bij een Glance

Model	LocalVQE v1.4-AEC
Rol	Expliciete akoestische echo-annulering
Backend	Inheems C++ adaptief filter plus stateful Core ML restmasker
Uitvoer	16 kHz mono Float32 clean-microphone PCM
Talen	Taalonafhankelijke akoestische verwerking
Licentie	Apache-2.0 code en gewichten
Status	Streaming and complete-clip speech-swift runtime
Bron	LocalVQE
Swift product	`SpeechEnhancement`
CLI / looptijd	Programmatische LocalVQEEchoCanceler runtime

Gebruik

Het onderstaande knipsel spiegelt de huidige speech-swift API of commando blootgesteld door de repo.

import SpeechEnhancement

let aec = try await LocalVQEEchoCanceller.fromPretrained()
let cleanMicrophone = try aec.processFrame(
    microphone: microphoneFrame,
    reference: playbackReferenceFrame
)

Modellinks

Opmerkingen over de uitvoering

Microfoon en afspeelreferentie zijn aparte, gesynchroniseerde ingangen; een gemengd systeem-audio transcript is geen geldige referentie.
Streaming accepteert exact 256 monomonsters per ingang bij 16 kHz en voegt een 16 ms spectrale hop van algoritmische latentie toe.
Elk frame draineert tijdelijk Core ML buffers voordat ze terugkeren, zodat langlopende boeien niet de IOSurface limiet van macOS uitlaten.
Reset na gevallen frames, apparaat wijzigingen, capture herstarten, of het opnemen van grenzen, zodat oud filter en neurale toestand kan niet kruis onderbrekingen.
Een stille referentie behoudt de spraak alleen voor microfoons; de runtime valt nooit terug om een mix af te trekken of de microfoon te muteren.
Doe dit pad niet blind cascade met Apple Voice Processing I/O omdat twee adaptive cancellers bijna-end spraak kunnen verstoren.