LocalVQE v1.4-AEC

Trang Soniqo này ghi lại LocalVQE v1.4-AEC theo triển khai hiện có trong speech-swift. Liên kết Hugging Face nằm bên dưới phần ghi chú tích hợp.

Ưu tiên trang nội bộ

Thẻ trên trang chính và menu tài liệu trỏ vào đây trước; liên kết model nguồn và bundle vẫn có trong trang này.

Tổng quan

Model	LocalVQE v1.4-AEC
Vai trò	Explicit-reference acoustic echo cancellation
Backend	Native C++ adaptive filter plus stateful Core ML residual mask
Đầu ra	16 kHz mono Float32 clean-microphone PCM
Ngôn ngữ	Language-independent acoustic processing
Giấy phép	Apache-2.0 code and weights
Trạng thái	Streaming and complete-clip speech-swift runtime
Nguồn	LocalVQE
Sản phẩm Swift	`SpeechEnhancement`
CLI / runtime	Programmatic LocalVQEEchoCanceller runtime

Cách dùng

Đoạn dưới đây khớp với API hoặc lệnh hiện tại do speech-swift cung cấp.

import SpeechEnhancement

let aec = try await LocalVQEEchoCanceller.fromPretrained()
let cleanMicrophone = try aec.processFrame(
    microphone: microphoneFrame,
    reference: playbackReferenceFrame
)

Liên kết model

Ghi chú triển khai

Microphone and playback reference are separate, synchronized inputs; a mixed system-audio transcript is not a valid reference.
Streaming accepts exactly 256 mono samples per input at 16 kHz and adds one 16 ms spectral hop of algorithmic latency.
Reset after dropped frames, device changes, capture restarts, or recording boundaries so stale filter and neural state cannot cross discontinuities.
A silent reference preserves microphone-only speech; the runtime never falls back to subtracting a mix or muting the microphone.
Do not blindly cascade this path with Apple Voice Processing I/O because two adaptive cancellers can distort near-end speech.