LocalVQE v1.4-AEC
Эта страница Soniqo описывает LocalVQE v1.4-AEC из локальной реализации speech-swift. Ссылки на Hugging Face находятся ниже после заметок по интеграции.
Сначала внутренняя страница
Карточки и меню документации сначала ведут сюда; ссылки на исходную модель и бандлы остаются на этой странице.
Кратко
| Модель | LocalVQE v1.4-AEC |
|---|---|
| Роль | Explicit-reference acoustic echo cancellation |
| Backend | Native C++ adaptive filter plus stateful Core ML residual mask |
| Вывод | 16 kHz mono Float32 clean-microphone PCM |
| Языки | Language-independent acoustic processing |
| Лицензия | Apache-2.0 code and weights |
| Статус | Streaming and complete-clip speech-swift runtime |
| Источник | LocalVQE |
| Swift-продукт | SpeechEnhancement |
| CLI / runtime | Programmatic LocalVQEEchoCanceller runtime |
Использование
Фрагмент ниже соответствует текущему API или команде из speech-swift.
import SpeechEnhancement
let aec = try await LocalVQEEchoCanceller.fromPretrained()
let cleanMicrophone = try aec.processFrame(
microphone: microphoneFrame,
reference: playbackReferenceFrame
)Ссылки модели
Заметки реализации
- Microphone and playback reference are separate, synchronized inputs; a mixed system-audio transcript is not a valid reference.
- Streaming accepts exactly 256 mono samples per input at 16 kHz and adds one 16 ms spectral hop of algorithmic latency.
- Reset after dropped frames, device changes, capture restarts, or recording boundaries so stale filter and neural state cannot cross discontinuities.
- A silent reference preserves microphone-only speech; the runtime never falls back to subtracting a mix or muting the microphone.
- Do not blindly cascade this path with Apple Voice Processing I/O because two adaptive cancellers can distort near-end speech.