Chatterbox Multilingual
Эта страница Soniqo описывает Chatterbox Multilingual из локальной реализации speech-swift / speech-core. Ссылки на Hugging Face находятся ниже после заметок по интеграции.
Сначала внутренняя страница
Карточки и меню документации сначала ведут сюда; ссылки на исходную модель и бандлы остаются на этой странице.
Кратко
| Модель | Chatterbox Multilingual |
|---|---|
| Роль | Multilingual zero-shot voice-cloning TTS |
| Backend | MLX fp16 on Apple; LiteRT default-voice runtime in Speech Core |
| Вывод | 24 kHz mono waveform |
| Языки | 23 languages |
| Лицензия | MIT |
| Статус | MLX cloning runtime; LiteRT greedy/default-voice runtime for edge deployments |
| Источник | Resemble AI Chatterbox |
| Swift-продукт | ChatterboxTTS |
| CLI / runtime | Programmatic speech-swift runtime; LiteRT example CLI in speech-core/examples/litert |
Использование
Фрагмент ниже соответствует текущему API или команде из speech-swift.
import ChatterboxTTS
let model = try await ChatterboxTTSModel.fromPretrained()
let pcm = try model.clone(
referenceSamples: reference,
sampleRate: 24_000,
text: "The cloned voice now speaks a new sentence.",
languageId: "en"
)
Ссылки модели
Заметки реализации
- Download is split between the main Chatterbox bundle and the separate S3 tokenizer repository.
- Pipeline is T3 text-to-speech tokens, S3Gen flow mel decoder, then HiFi-GAN / HiFTGenerator vocoder.
- Reference clips are resampled to 24 kHz for S3Gen and 16 kHz for speaker/token conditioning.
- speech-core's LiteRT path ships a default voice; fp16 T3 is recommended for Arabic quality.