Indic-Mio
Bu Soniqo sayfası, yerel speech-swift / speech-core uygulamasındaki Indic-Mio modelini belgeler. Hugging Face bundle bağlantıları entegrasyon notlarından sonra yer alır.
Önce dahili sayfa
Açılış kartları ve belge menüleri önce buraya yönlenir; kaynak model ve bundle bağlantıları bu sayfada kalır.
Özet
| Model | Indic-Mio |
|---|---|
| Rol | Hindi / Indic emotion TTS with optional reference voice conditioning |
| Backend | MLX fp16 |
| Çıktı | 24 kHz mono waveform |
| Diller | Hindi / Indic text focus |
| Lisans | Bundle-specific; verify upstream terms before commercial use |
| Durum | Programmatic SpeechGenerationModel runtime |
| Kaynak | Indic-Mio bundle |
| Swift ürünü | IndicMioTTS |
| CLI / runtime | Programmatic runtime; server-side loader support is present |
Kullanım
Aşağıdaki parça, speech-swift deposundaki güncel API veya komutla eşleşir.
import IndicMioTTS
let model = try await IndicMioTTSModel.fromPretrained()
let pcm = try await model.generate(
text: "नमस्ते <happy>",
language: "hi"
)Model bağlantıları
Uygulama notları
- Download requests the primary model, tokenizer/chat files, and miocodec component explicitly; the optional WavLM reference encoder is fetched separately when cloning is used.
- Supported emotion markers are <happy>, <sad>, <angry>, <disgust>, <fear>, and <surprise>.
- MioCodec uses 25 Hz content tokens and decodes to 24 kHz audio.
- Reference cloning extracts a 128-float global embedding through the WavLM reference encoder path.