MOSS Transcribe Diarize 0.9B
Bu Soniqo sayfası, yerel speech-swift / speech-core uygulamasındaki MOSS Transcribe Diarize 0.9B modelini belgeler. Hugging Face bundle bağlantıları entegrasyon notlarından sonra yer alır.
Önce dahili sayfa
Açılış kartları ve belge menüleri önce buraya yönlenir; kaynak model ve bundle bağlantıları bu sayfada kalır.
Özet
| Model | MOSS Transcribe Diarize 0.9B |
|---|---|
| Rol | Modelin ürettiği konuşmacı etiketleri ve zaman damgalarıyla toplu transkripsiyon |
| Backend | Accelerate tabanlı yerel Whisper ön ucuna sahip CoreML |
| Çıktı | Düz transkript ile konuşmacı etiketli zaman damgası bölümleri |
| Diller | Çok dilli MOSS transkripsiyon modeli |
| Lisans | Amaçlanan kullanım için kaynak model ve bundle koşullarını doğrulayın |
| Durum | speech transcribe --engine moss ve MossTranscribe Swift ürünü üzerinden hazır |
| Kaynak | OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize |
| Swift ürünü | MossTranscribe |
| CLI / runtime | speech transcribe --engine moss |
Kullanım
Aşağıdaki parça, speech-swift deposundaki güncel API veya komutla eşleşir.
# INT8 önerilen varsayılandır.
.build/release/speech transcribe recording.wav --engine moss
# FP16 referansı.
.build/release/speech transcribe recording.wav --engine moss --model fp16
Model bağlantıları
- CoreML INT8 paketi
- CoreML FP16 paketi
- speech-swift model belgeleri
- speech-swift çıkarım belgeleri
- speech-swift performans testi
Uygulama notları
- M5 Pro üzerinde eşleştirilmiş 80 İngilizce klip benchmarkı: her iki varyant da %8,16 toplam WER ve %5,90 CER elde etti.
- Ters sırada iki koşu birleştirildiğinde INT8 RTF 0,070 (14,3× gerçek zaman), FP16 ise 0,079 (12,6×) verdi; örneklenen en yüksek RSS sırasıyla 2,38–2,40 GB ve 3,69–3,74 GB oldu.
- Swift çalışma zamanı tam Whisper log-mel ön işleme, MOSS zaman işaretli prompt kurulumu, ses embedding ekleme, MLState önbellek güncelleme, greedy kod çözme ve yapısal çıktı ayrıştırmayı üstlenir.
- INT8, ses kodlayıcı ve decoder I/O’yu FP16 tutarken decoder’a simetrik doğrusal INT8 block-32 kuantizasyon uygular.
- Prompt ve çıktı sabit 1024-token bağlamını paylaşır. Geçerli çalışma zamanı yalnızca toplu çalışır ve --stream seçeneğini reddeder.