Indic-Mio
Esta página de Soniqo documenta Indic-Mio tal como está implementado en speech-swift / speech-core. Los enlaces a Hugging Face aparecen debajo de las notas de integración.
Primero página interna
Las tarjetas y menús apuntan primero aquí; los enlaces al modelo fuente y a los bundles siguen disponibles en esta página.
Resumen
| Modelo | Indic-Mio |
|---|---|
| Rol | Hindi / Indic emotion TTS with optional reference voice conditioning |
| Backend | MLX fp16 |
| Salida | 24 kHz mono waveform |
| Idiomas | Hindi / Indic text focus |
| Licencia | Bundle-specific; verify upstream terms before commercial use |
| Estado | Programmatic SpeechGenerationModel runtime |
| Fuente | Indic-Mio bundle |
| Producto Swift | IndicMioTTS |
| CLI / runtime | Programmatic runtime; server-side loader support is present |
Uso
El fragmento siguiente refleja la API o el comando actual expuesto por speech-swift.
import IndicMioTTS
let model = try await IndicMioTTSModel.fromPretrained()
let pcm = try await model.generate(
text: "नमस्ते <happy>",
language: "hi"
)Enlaces del modelo
Notas de implementación
- Download requests the primary model, tokenizer/chat files, and miocodec component explicitly; the optional WavLM reference encoder is fetched separately when cloning is used.
- Supported emotion markers are <happy>, <sad>, <angry>, <disgust>, <fear>, and <surprise>.
- MioCodec uses 25 Hz content tokens and decodes to 24 kHz audio.
- Reference cloning extracts a 128-float global embedding through the WavLM reference encoder path.