Maskinoversettelse · Engelsk original
Indic-Mio
Denne førsteparts Soniqo sidedokumenter Indic-Mio fra den lokale speech-swift / speech-core implementasjon. Hugging Face bundter er koblet under etter integrasjonsnotatene.
Innenrikssiden først
Landingskort og docs-menyer nå peker her først; kildemodell og pakkelenker er tilgjengelige fra denne siden.
På en glanse
| Modell | Indic-Mio |
|---|---|
| Rolle | Hindi / Indisk følelse TTS med valgfri referanse stemmekonditionering |
| Motor | MLX fp16 |
| Utgang | 24 kHz mono bølgeform |
| Språk | Hindi/Indic-tekstfokus |
| Lisens | Bundle-spesifikke; verifisere oppstrøms vilkår før kommersiell bruk |
| Status | Programmatic SpeechGenerationModel løpstid |
| Kilde | Indisk-Mio bunt |
| Swift produkt | IndicMioTTS |
| CLI/kjøretid | Programmatisk kjøretid; støtte for serversiden laster er til stede |
Bruk
Den snutten nedenfor speiler gjeldende speech-swift API eller kommando som eksponeres av repoen.
import IndicMioTTS
let model = try await IndicMioTTSModel.fromPretrained()
let pcm = try await model.generate(
text: "नमस्ते <happy>",
language: "hi"
)
Modelllenker
Implementasjonsnotater
- Last ned forespørsler om den primære modellen, tokenizer/chat-filer og miokodek-komponenten eksplisitt; den valgfrie WavLM referansekoderen hentes separat når kloning brukes.
- Støttede følelsesmarkører er < happy>, <sad>;, &ntangry> og < surprise>.
- MioCodec bruker 25 Hz-innholdstokenser og dekoder til 24 kHz-lyd.
- Referansekloning ekstraherer en 128-flytende global innkapsling gjennom WavLM referansekoderveien.